Máster online
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Objetivos
o El objetivo general del Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual. o El objetivo específico del Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc., profundizar especialmente en la estadística avanzada aplicada en salud, salud pública, epidemiología y gestión sanitaria basada en datos.
A quién va dirigido
Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Licenciados (B.Sc.) o Graduados en Ciencias Sociales y de la Salud. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Requisitos
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc.
Temario completo de este curso
Unidad didáctica 0. Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud
Unidad didáctica I. Introducción al análisis de datos
Unidad didáctica II. Análisis descriptivo de variables categóricas
Unidad didáctica III. La inferencia estadística
Unidad didáctica IV. Inferencia con una variable
Unidad didáctica V. Inferencia con dos variables categóricas
Unidad didáctica VI. Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa
Unidad didáctica VII. Análisis de varianza
Unidad didáctica VIII. Análisis de regresión lineal
Unidad didáctica IX.Proyecto final.