Curso de Ejecutivo de Inteligencia de Negocio

Las inversiones en el área de Inteligencia de Negocio crecen por encima de la media en relación con otras áreas de gestión, y esto favorece el incremento de la demanda de profesionales con formación específica en esta materia dentro de la economía digital.

Este programa permitirá que te formes en una disciplina que integra eficazmente estrategia de negocio, tecnologías y procesos para transformar datos dispersos en conocimiento y procesos eficaces. Sin duda, una oportunidad única para aprender a minimizar los riesgos empresariales y gestionar las organizaciones de forma inteligente e innovadora.

El Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio está dirigido a directivos de IT y operaciones, comerciales y de marketing, financieros y gerentes de consultoría que desean profundizar en una visión innovadora del uso de los datos y la información de forma analítica. En el programa se trata de mostrar, a través del estudio de experiencias reales, un nuevo modo de resolver problemas de gestión. Este curso se organiza en colaboración con la empresa Habber Tec, Business & Intelligence.

Dirigido a

Directivos de IT y Operaciones; directivos comerciales y de marketing; directivos financieros o gerentes de consultoría que deseen profundizar en este área prioritaria y que cuenten con una experiencia profesional mínima de tres años.

Estructura

El programa se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera profesional.

La estructura del programa se organiza de la siguiente manera:
Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
Definición de indicadores de rendimiento
Calidad de Datos
Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
Business Performance Management y Presupuestación Financiera
Técnicas y modelos de Data Mining
Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value
Gestión de Campañas Comerciales
Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados
Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio
Tutorización
Tutorías de apoyo a cada participante para la realización del proyecto proyecto final y la implantación y aplicación de los conocimientos del programa en su puesto de trabajo.
El participante al finalizar el programa podrá ejecutar las siguientes actividades:
• Definir y evaluar el rendimiento de un proyecto de Inteligencia de Negocio (IN) corporativo
• Determinar la organización correcta para poner en práctica el proyecto de IN: selección adecuada de perfiles de RR.HH. requeridos
• Comparar las soluciones tecnológicas disponibles para soportar el proyecto de IN diseñado, y poder seleccionar la óptima
• Disponer de una visión crítica de los sistemas de información a reemplazar, modificar, ampliar o crear para alcanzar la correcta infraestructura de IN
• Seleccionar indicadores de rendimiento para un Cuadro de Mando corporativo o Balanced Scorecard , incluyendo vistas de clientes, financiera, RR.HH., etc.
• Enriquecer los contenidos del Cuadro de Mando con información descubierta a través de modelos predictivos de IN
• Emplear las recomendaciones de modelos complejos aplicados con éxito en otras compañías, entre los que cabe destacar
- Segmentación estratégica y de valor de clientes
- Propensión de conducta en el ciclo de vida del cliente (captación, desarrollo – venta cruzada e inducida-, retención, fugas, recuperación)
- Riesgo de cliente y,
- “Cesta de la compra”
- Potenciación de redes sociales mediante enfoques de Inteligencia de Negocio.
• Utilizar la lista de indicadores de rendimiento más adecuados para la gestión de la compañía en la definición de
- Sistemas de interrogación
- Reporting
- Análisis multidimensional OLAP
- Integración de sistemas de cartografía GIS, etc.
• Acceder a una serie de experiencias de aplicación de IN en sectores como Banca, Telecomunicaciones, Energía, Distribución, Transporte, entre otros: facilitar un método de adaptación de estas soluciones a otros sectores.

Metodología del curso

El Curso Superior de Inteligencia de Negocios que EOI Escuela de Organización Industrial y la empresa Habber Tec imparten en Madrid cuenta con algunos valores diferenciales:
• Es el único curso de esta dimensión sobre (IN) que se imparte en las escuelas de negocios españolas.
• Da acceso a una comunidad de expertos en IN ya constituida.
• Garantía de aprendizaje mediante práctica sobre situaciones reales.
• Profesorado cualificado con amplia experiencia nacional e internacional en la realización de iniciativas de éxito en IN.
• Metodologías de enseñanza eficaces (p. ej. enfoque “lecciones aprendidas”)
• Realización de un proyecto de aplicación práctica de IN
• Tutorización de proyectos
El programa de estudio se basa en el análisis de casos y experiencias prácticas, ya que en el transcurso del programa se expondrán más de 20 sesiones prácticas de Inteligencia de Negocio (IN) en los que se tratarán temas relevantes tales como:
• Estrategia de Inteligencia de Negocio
1. Establecimiento de objetivos estratégicos y su seguimiento
2. Cómo medir la rentabilidad y la eficiencia operativa
3. Identificación de problemas reales de negocio y su solución
• Analítica de Clientes
1. Definición de Modelos Predictivos
2. Construcción de un modelo de Lifetime Value
3. Modelo de Segmentación Estratégica
4. Modelos de Data Mining en Tiempo Real
5. Analítica de Localización y GIS
6. Optimización de la Cartera de Clientes
• Analítica Financiera:
1. Casos reales en un operador telefónico
2. Definición de un cuadro de mando
3. Caso real de balanced scorecard en un operador de petróleo
4. Modelo de Scoring de Morosidad de Banca
• Analítica de Recursos Humanos
• Analítica de Gestión de Procesos de Negocio: Fuerza de Ventas y Contact Center
• Aspectos clave en el diseño e implantación de proyectos IN
Dichas experiencias prácticas se refieren a diversos sectores y subsectores de actividad económica entre los que figuran: Banca, Seguros, Telecomunicaciones, Transporte Aéreo, Turismo, Distribución Comercial, Energía, Logística, Consumo o Sector Público.