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Contenidos:
1. Estadística descriptiva para el control de calidad industrial
• Variables aleatorias discretas y continuas.
• Histogramas de frecuencias.
• Medidas de tendencia central y dispersión.
• Funciones de densidad de probabilidad discretas y continuas.
• Distribución normal análisis de asimetría y curtosis.
• Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor.
• Combinación de variables aleatorias.
• Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva.
2. Estadística inferencial para el control de calidad industrial
• Muestreo aleatorio.
• Distribución de medias y proporciones muestrales.
• Teorema del límite central.
• Intervalos de confianza para la media y la desviación típica.
• Consideraciones sobre el tamaño de la muestra.
• Análisis de las funciones Excel para la estadística inferencial.
3. Regresión y correlación para la industria
• Ajuste de una recta.
• El modelo de regresión.
• Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión.
• Correlación muestral y poblacional.
• Correlación y regresión.
• Análisis de las funciones Excel para la regresión y correlación.
4. Ejemplos de aplicación usando Excel.
• Calibración de equipos y globalización de resultados
• Análisis de sistemas de medida
• Control estadístico de procesos. Gráficos de control
• Muestreo de aceptación
• Estimación de incertidumbre de medida
• Análisis de varianza
Versión Extendida: en cualquiera de las modalidades puede acceder a esta alternativa en la que ampliamos las consultas durante los 6 meses siguientes a lo establecido, adaptando la formación y consultas en base a sus necesidades específicas, fórmese de la manera más adaptada posible.
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Técnico Superior en Creación, Gestión y Certificación de Proyectos y Sistemas I+D+I. Norma UNE 166
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