Contenidos curso python

• * ¿qué es python?
• * herramientas desarrollo y versiones
• * instalación de python
• * convenciones utilizadas en curso
• * el intérprete de python
• * ejecutar programas python

2 – variables, expresiones y sentencias

• * definición de variables
• * operadores, expresiones, sentencias
• * ayuda interactiva en python
• * ejercicios

3 – control de flujo y bucles

• * creación programas desde un ide
• * toma de decisiones
• * bucles
• * ejercicios

4 – funciones y parámetros

• * creación de funciones
• * uso de parámetros
• * llamadas de retorno
• * recursividad
• * funciones lambda
• * docstrings
• * ejercicios
• * ejercicio de evaluación nº 1

5 – cadenas

• * objeto string
• * plantillas
• * secuencias de cadenas
• * formato de cadenas
• * secuencias de escape
• * funciones incorporadas
• * ejercicios

6 – uso de secuencias

• * listas
• * tuplas
• * conjuntos
• * diccionarios
• * ejercicios

7 – módulos, paquetes y namespaces

• * creación de módulos
• * librería estándar
• * namespaces (espacios de nombres)
• * paquetes (packages)
• * ejercicios
• * ejercicio de evaluación nº 2

8 – modo gráfico en python

• * entorno tkinter
• * entorno pyqt
• * interfaces gráficas: qt designer
• * ejercicios

9 – ficheros

• * archivos de texto
• * errores y excepciones
• * ejercicios

10 – poo (programación orientada a objetos)

• * objetos
• * polimorfismo
• * herencia
• * delegación
• * decoradores
• * ejercicios
• * ejercicio de evaluación nº 3

11 – bases de datos con python

• * sqlite
• * mysql
• * json
• * xml
• * ejercicios

12 – hilos en python

• * el módulo logging
• * el objeto thread (hilo)
• * sincronización de threads
• * ejercicios
• * ejercicio de evaluación nº 4

13 – distribuciones python

• * tipos de distribuciones
• * anaconda

14 – desarrollo web en python

• * creación de un proyecto django
• * creación de una aplicación
• * creación de la base de datos
• * administración del proyecto
• * comprobar y cambiar el resultado final
• * web scraping
• * ejercicios

15 – python en matemáticas, ciencia e ingeniería

• * numpy
• * matplotlib
• * ejercicios

16 – python en gestión de datos

• * pandas
• * series en pandas
• * dataframes en pandas
• * gestión con excel
• * gestión con csv
• * gestión con sql
• * dataframes en gráficos matplotlib
• * tablas dinámicas (pivot tables) en pandas
• * tabla cruzada (crosstab) en pandas
• * ejercicios

17 – python en gestión de datos (ii)

• * sqlalchemy
• * bases de datos nosql
• * mongodb
• * pymongo
• * ejercicios

18 – desarrollo web en python (ii)

• * flask
• * carga de archivos al servidor
• * gestión de error 404 (página no encontrada)
• * gestor de email con flask
• * ejercicios

19 – micropython

• * ¿qué es micropython?
• * módulos de micropython
• * prácticas con micropython
• * ejercicios

20 – proyectos en la nube: git, github

• * control de versiones
• * ¿qué es git?
• * repositorio git
• * volver a un estado anterior
• * ignorar archivos y carpetas
• * ramas y uniones
• * conflictos en uniones
• * ¿qué es github?
• * crear un repositorio
• * clonar y gestionar repositorio
• * forks
• * eliminar un repositorio
• * integración con visual studio code