Curso de Técnico Superior de Google Analytics

Este curso recorre desde los aspectos básicos hasta los conocimientos que nos permitirán explotar a fondo todo el potencial que nos ofrecen las prestaciones avanzadas de Google Analytics. Después del curso, el alumno no sólo sabrá interpretar los datos que ofrece la aplicación y aplicarlos a la toma de decisiones, sino que tendrá conocimientos suficientes para forzar a Analytics a que registre los datos de la forma más conveniente. En síntesis, el curso habilita al alumno para abordar la analítica web desde una perspectiva profesional.

Google Analytics
UNIDAD 1 Analytics I

1. Introducción a la Analítica Web

2. Introducción a Google Analytics

3. Activación y configuración básica de una cuenta
3.1. Creación de una cuenta
3.2. Administración básica de la cuenta
3.3. Enlace entre las cuentas de Google Analytics y Google AdWords
3.4. Seguimiento de objetivos

4. La interfaz de Analytics
4.1. Fechas y periodificación
4.2. Métricas comparadas
4.3. Exportación de datos
4.4. Envío de informes
4.5. El panel principal
4.6. Navegación entre dimensiones de datos
4.7. Navegación entre informes
4.8. Vistas de informe
4.9. Listar, ordenar y filtrar datos

5. Informes de usuarios, visitas y páginas
5.1. Página vista
5.2. Visita
5.3. Usuarios nuevos y recurrente
5.4. Páginas vistas únicas
5.5. El tiempo
5.5.1. Tiempo en la página y en el sitio
5.5.2. Tiempos medios
5.5.3. Duración de la visita

6. Informes de contenido
6.1. Informes de páginas
6.2. Informes sobre búsquedas internas
6.3. Seguimiento de eventos

7. Las fuentes de tráfico
7.1. Monitorización de fuentes de tráfico y keywords
7.2. Seguimiento de campañas

8. Criterios y técnicas de análisis
8.1. Contextualización de los datos
8.1.1. “Site average”
8.1.2. Comparación entre fechas
8.2. Visualización del contexto
8.2.1. Gráficos en movimiento
8.3. Tendencias
8.3.1. Identificación de tendencias
8.3.2. Métricas implicadas en un cambio de tendencia
8.4. Introducción al marketing basado en datos
8.4.1. Métricas críticas: objetivos, ingresos, páginas por visita y porcentaje de rebotes
8.5. Segmentación avanzada

9. Los 8 errores que no debemos cometer con Google Analytics

Google Analytics

UNIDAD 2 Analytics II
1. Perfiles
1.1. Dominios y perfiles
1.2. Creación de un perfil
1.3. Administración del perfil

2. Filtros de tracking
2.1. Ventajas y limitaciones de los filtros de tracking
2.2. Tratamiento práctico de los filtros
2.2.1. Filtros sobre IP
2.2.2. Tratamiento de subdominios
2.2.3. Tratamiento de dominios múltiples
2.2.4. Filtros sobre fuentes de tráfico

3. Objetivos y procesos
3.1. Definición de objetivos
3.1.1. Métodos de valoración de objetivos
3.1.2. Expresiones regulares
3.2. Valoración de objetivos
3.1.1. Métodos de valoración
3.1.2. Integración con Google AdSense
3.3. Monitorización de procesos

4. Comercio electrónico

5. Técnicas de segmentación avanzada
5.1. Segmentos comunes
5.2. Segmentos personalizados
5.3. Segmentación práctica
5.4.1. Segmentación geográfica
5.4.2. Segmentación de visitas por conversión

6. Análisis de keywords
6.1. Métricas relevantes
6.2. Conexión entre SEO y SEM
6.3. Herramientas complementarias

7. Análisis de Landing pages
7.1. Métricas relevantes
7.2. Herramientas complementarias

8. Monitorización de usuarios
8.1. Navegación
8.2. Búsquedas internas
8.3. Eventos de usuario

UNIDAD 3 Analytics III
1. Tracking de URLs virtuales
1.1. El método _trackPageview
1.2. Casos prácticos
1.2.1. Tratamiento de variables pasadas por formulario (variablesPOST)
1.2.2. Solución al problema de los scripts autodireccionados
1.2.3. Tratamiento de errores de servidor
1.2.4. Agrupación de contenidos

2. Tracking de eventos
2.1. El método _trackEvent
2.2. Casos prácticos
2.2.1. Seguimiento de las descargas
2.2.2. Seguimiento de los enlaces salientes
2.2.3. Interacción con contenidos en Flash
2.2.4. Otros eventos: captura y tracking
2.2.5. Tratamiento masivo de eventos

3. Google Optimizer: optimización mediante testing
3.1. Test A/B. Eligiendo entre 2 landing pages
3.2. Test multivariante. Diseñando la landing page óptima
3.3. Práctica de Google Optimizer

4. Variables de usuario
4.1. Método estándar para tratar variables de usuario
4.2. Forzando Analytics: Analytics como base de datos de los usuarios
4.2.1. Identificación y monitorización de compradores
4.2.2. Identificación y monitorización de usuarios con login
4.2.3. Identificación y monitorización de usuarios que contactan vía web

5. Explotando el potencial de Analytics. La API de tracking
5.1. Personalización avanzada del código de Analytics
5.2. La variable de usuario
5.3. Manipulando la duración de la sesión
5.4. Manipulando la expiración de campañas
5.5. Redefinición del tráfico directo
5.6. Redefinición del tráfico de búsquedas
5.7. Prevalencia entre campañas de marketing
5.8. Otras opciones de tracking

6. Acceso automatizado a los datos de Analytics. La API de datos

7. Cuadro de mandos

Titulación: Diploma propio del Instituto Internacional de Marketing y Negocios de Curso Técnico Superior de Google Analytics.