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Grado en Ciencia de Datos Aplicada/Applied Data Science

Grado en Ciencia de Datos Aplicada/Applied Data Science

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

Carrera universitaria online


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Objetivos

El objetivo del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC es formar a titulados universitarios preparados para hacer frente a problemas complejos que involucren conjuntos de datos de tipología diversa, que apliquen sus conocimientos cientificotécnicos para llegar a soluciones innovadoras, que trabajen en colaboración con equipos multidisciplinares, con capacidad crítica en el análisis y la interpretación de resultados, y facilidad comunicativa en diferentes contextos.

Requisitos

Requisitos de acceso obtenidos en el Estado español: - Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 años / Mayores de 45 años). - Bachillerato sin PAU: Bachillerato español LOE 2016 y repetidores 2017. - Formación profesional (CFGS / FP2 / MP3). - Título universitario o asimilado. - Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años). Requisitos de acceso obtenidos en la Unión Europea o en un estado que haya suscrito acuerdos internacionales en régimen de reciprocidad: - Estudios preuniversitarios: acreditación UNED para el acceso - Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles. - Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español - Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años) Requisitos de acceso obtenidos en Latinoamérica: - Estudios preuniversitarios: bachillerato homologado - Acceso a un grado de la UOC desde Colombia: en el caso de Colombia, los estudiantes que tengan un bachillerato y el resultado, con un mínimo de 200 puntos, de la Prueba Saber 11, deberán acceder a la UOC mediante la Acreditación UNED Asiss. - Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles - Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español - Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)

Temario completo de este curso

FORMACIÓN BÁSICA

  • Fundamentos de programación
  • Programación para la ciencia de datos
  • Álgebra lineal
  • Métodos numéricos en ciencia de datos
  • Probabilidad y estadística
  • Análisis multivariante
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Fundamentos de redes y arquitecturas
  • Trabajo en equipo en la red
  • Inglés B2.1

ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

  • Programación en scripting
  • Diseño y programación orientada a objetos
  • Modelaje y optimización
  • Modelización e inferencia bayesiana
  • Diseño y uso de bases de datos analíticas
  • Bases de datos para Data warehousing
  • Bases de datos no relacionales
  • Tipología y fuentes de datos
  • Captura y preparación de datos
  • Privacidad y seguridad de los datos
  • Minería de datos
  • Aprendizaje automático
  • Análisis en entornos de Big data
  • Minería de textos
  • Análisis de redes sociales
  • Diseño de interacción y diseño de interfaces
  • Visualización de datos
  • Comunicación de datos y sociedad
  • Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos
  • Contextualización y diseño del trabajo final de grado
  • Competencia comunicativa para profesionales de las TIC
  • Inglés B2.2

ASIGNATURAS OPTATIVAS

  • Iniciación a las matemáticas para la ingeniería
  • Pensamiento computacional para aprender a programar
  • Optimización de bases de datos en entornos analíticos
  • Sistemas distribuidos
  • Infraestructuras tecnológicas para Big Data
  • Seguridad de sistemas
  • Aplicaciones para la toma de decisiones
  • Analítica de clientes
  • Diseño de productos de datos
  • Minería de procesos
  • Prácticas

TRABAJO FINAL DE GRADO

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