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Curso de Minería de Datos en Sql Server 2008 R2

Curso Online

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Resumen

Observaciones: Contenidos de los cursos en distintos formatos (PDFs, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.), adaptados a sus circunstancias

Temario completo de este curso

Módulo 1: Introducción a la Minería de datos

  • Que es Minería de datos
  • Objetivos de la Minería de datos
  • Arquitectura lógica de Minería de datos en SQL Server 2008 R2. Novedades de Minería de datos en SQL Server 2008 R2
  • Introducción a la Minería de datos en Business Intelligence Development Studio desde SQL Server2008 R2

Módulo 2: Bayes Naive de Microsoft

  • Introducción a Bayes Naive
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Bayes Naive

Módulo 3: Árboles de decisión de Microsoft

  • Introducción a Árboles de decisión
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Árboles de decisión

Módulo 4: Clúster de Microsoft

  • Introducción a clústeres
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Clúster de Microsoft

Módulo 5: Clúster de Secuencia

  • Introducción a clústeres de secuencia
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Clúster de Secuencia

Módulo 6: Algoritmos de asociación

  • Introducción a reglas de asociación
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Asociación

Módulo 7: Red neuronal de Microsoft

  • Introducción a redes neuronales
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Red Neuronal de Microsoft

Módulo 8: Series temporales de Microsoft

  • Introducción a series temporales
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Series Temporales

Módulo 9: Regresiones de Microsoft

  • Introducción a las regresiones
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Regresiones
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Curso de Minería de Datos en Sql Server 2008 R2

Curso Online

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Temario completo de este curso

Módulo 1: Introducción a la Minería de datos

  • Que es Minería de datos
  • Objetivos de la Minería de datos
  • Arquitectura lógica de Minería de datos en SQL Server 2008 R2. Novedades de Minería de datos en SQL Server 2008 R2
  • Introducción a la Minería de datos en Business Intelligence Development Studio desde SQL Server2008 R2

Módulo 2: Bayes Naive de Microsoft

  • Introducción a Bayes Naive
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Bayes Naive

Módulo 3: Árboles de decisión de Microsoft

  • Introducción a Árboles de decisión
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Árboles de decisión

Módulo 4: Clúster de Microsoft

  • Introducción a clústeres
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Clúster de Microsoft

Módulo 5: Clúster de Secuencia

  • Introducción a clústeres de secuencia
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Clúster de Secuencia

Módulo 6: Algoritmos de asociación

  • Introducción a reglas de asociación
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Asociación

Módulo 7: Red neuronal de Microsoft

  • Introducción a redes neuronales
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Red Neuronal de Microsoft

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  • Introducción a series temporales
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Series Temporales

Módulo 9: Regresiones de Microsoft

  • Introducción a las regresiones
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Regresiones

 
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