Máster online
Duración : 1 Año
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Objetivos
El objetivo del curso es formar a los alumnos en las últimas tecnologías existentes en el mercado para la gestión y análisis de datos complejos. En primer lugar, se analizarán tecnologías de ‘Big Data’ para el almacenamiento de grandes cantidades de datos no estructurados. En segundo lugar, se estudiarán herramientas y lenguajes de programación para la analítica de datos, que permitirán extraer información para mejorar la toma de decisiones. Dentro de este capítulo se analizarán las características y métodos desarrollados para aplicaciones ‘Big Data’. Finalmente, se analizarán las principales herramientas utilizadas para la presentación visual de los resultados
A quién va dirigido
El Master está dirigido a graduados en Economía, Matemáticas, Informática o titulaciones del área de Ciencias al igual que otros profesionales que quieran formarse o actualizar sus aptitudes sobre la analítica de datos
Requisitos
Tener titulación adecuada
Temario completo de este curso
1. -Introducción a Big Data. Almacenamiento y Open data
2. -Metodologías y Técnicas de análisis de datos.
3. -Técnicas de análisis de datos con R: Series temporales
4. -Análisis predictivo para la Toma de Decisiones
5. -Análisis de datos econométricos
6. Fundamentos y Técnicas en Business Intelligence
7. -Fundamentos y programación en Python
8. -Librerías para analítica de datos en Python
9. -Introducción y Componentes ecosistema Hadoop
10. -Hadoop Avanzado
11. -Procesamiento de datos con Apache Spark
12. -Apache Spark: Transformaciones y acciones
13. -Introducción a los Indexadores de Documentos
14. -Indexadores de Documentos Avanzados
15. -Introducción a la Visualización de datos
16. -Visualización de Datos: técnicas Avanzadas
17. -Proyecto: Aplicación caso real.