Máster online
El propósito de la titulación de Máster Executive es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. El Master Executive es una Maestría totalmente práctica que enseña lo que se pide en el mundo de la empresa, dirigido a trabajadores o a personas que están buscando incorporarse a la empresa. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad profesional y empresarial.
CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM, desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Inteligencia de Negocio y Big Data.
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Objetivos
-Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos.
A quién va dirigido
El Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM, está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio.
Requisitos
Este Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM, proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos empresariales de Business Intelligence (o inteligencia de negocio) a nivel global.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I
MBI101 Introducción al Business Intelligence
MBI102 Niveles de realización de BI
MBI103 Inteligencia de Empresas
MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales
MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva
MBI106 Comparación con análisis de negocios
MBI107 Priorización de proyectos
MBI108 Factores de éxito de implementación
MBI109 Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II
MBI201 Business Intelligence: componentes
MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación
MBI203 Des normalización, el etiquetado y la normalización
MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica
MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes
MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones
MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística
MBI208 Gestión de partidas abiertas
MBI209 Autoevaluación.
CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III
MBI301 Business Intelligence: aplicaciones
MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información
MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios
MBI304 Informes con Power BI
MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server
MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM
MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS
MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos
MBI309 Autoevaluación.
CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV
MBI401 Definición del Big Data
MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos
MBI403 Universo digital de datos
MBI404 Sectores estratégicos de Big Data
MBI405 Big Data en la gestión empresarial
MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo
MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data
MBI408 Bases de datos analíticas: Nosqly “en memoria”
MBI409 Autoevaluación.
CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV
MBI501 Ecosistema Hadoop
MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)
MBI503 Analítica web y social.
MBI504 Big Data en 2020
MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales
MBI506 Panorama de big data (the bigdata landscape )
MBI507 Plataformas de big data (doughenschen)
MBI508 Plataformas de hadoop (doughenschen)
MBI509 Proyecto final.