Máster online
CIU Cambridge International University los programas de maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad.
Se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones.
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Objetivos
-Obtener una visión actualizada de la Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica. -Dominar el método científico para la resolución de problemas tanto de índole académica como profesional. -Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva interdisciplinar.
A quién va dirigido
El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales del sector de la ingeniería, tecnología y especialistas en Inteligencia Artificial.
Requisitos
Este Master proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Inteligencia Artificial tanto a nivel industrial como de investigación.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
MRT101 Lógica
MRT102 Sistemas de producción
MRT103 Redes Semánticas y marcos
MRT104 Ontologías
MRT105 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas
MRT106 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas
MRT107 Técnicas de satisfacción de restricciones
MRT108 Computación evolutiva
MRT109 Razonamiento Basado en Casos
MRT110 Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
MRT201 Lógica Difusa/Borrosas
MRT202 Modelos Probabilistas
MRT203 Planificación
MRT204 Diagnóstico
MRT205 Control Inteligente
MRT206 Procesamiento Lenguaje Natural
MRT207 Reconocimiento de Formas
MRT208 Redes Neuronales
MRT209 Técnicas de inducción
MRT210 Autoevaluación.
CICLO TERCERO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
MRT301 Extracción de Reglas
MRT302 Técnicas de Agrupamiento
MRT303 Ingeniería del Conocimiento
MRT304 Sistemas Multiagentes
MRT305 Verificación y validación
MRT306 Agentes inteligentes
MRT307 Métodos de búsqueda
MRT308 Agentes que razonan de manera lógica
MRT309 Sistemas probabilísticos de razonamiento
MRT310 Autoevaluación.
CICLO CUARTO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
MRT401 Aprendizaje
MRT402 Agentes que se comunican
MRT403 Robótica
MRT404 Inteligencia artificial
MRT405 Redes neurales artificiales
MRT406 Algoritmos genéticos
MRT407 Lógica booleana
MRT408 Leyes de De Morgan
MRT409 Matlab® genetic algorithms toolbox
MRT410 Proyecto final.