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Máster en Big Data & Business Analytics

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NEGOCIOS Y ESTRATEGIA

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Cada día generamos millones de nuevos datos en la Red. La organización y procesamiento de estos datos para transformarlos en información útil es lo que conocemos como Big Data. Esta sobrecarga de información plantea la necesidad de sistemas de soporte de información para las empresas y perfiles profesionales cualificados en la Arquitectura de Datos y en Analítica Avanzada. Con el Máster de Big Data & Business Analytics aprenderás todo lo necesario para tu futuro laboral en uno de los sectores más demandados. Serás capaz de identificar, analizar e interpretar los datos para ofrecer soluciones reales a las empresas. Además, podrás configurar tu propia red de Networking y mantener contacto directo con un Tutor Personal que te guiará a lo largo del curso académico con todas las facilidades que ofrece la Formación Online: dónde quieras y cuándo quieras. Sigue el enlace que tienes en esta página de Lectiva.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.

A quién va dirigido: • A profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas. • A profesionales que quieren redirigir su carrera profesional hacia analítica y gestión de negocios para optimizar los procesos de negocios. • A recién titulados que se quieren especializar en un sector en alza como es el Big Data & Business Intelligence.

●      BECAS DE HASTA EL 50%: Consultar condiciones ●      Formación bonificada para empresas. Convenio con Tripartita. ●      Facilidades de pago y financiación: Consultar condiciones ●      Titulación: Título Propio con expedición de Certificado

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA & INTELIGENCIA DE NEGOCIO
  • La transformación digital de la empresa.
  • Nuevos canales y cambio en los modelos de negocio.
  • Impacto de la gestión y el rendimiento de los datos.
  • Visualización de los Datos.
  • Customer Experience
  • La Reputación Digital y el seguimiento de los touchpoints.
  • Maximización de la eficiencia de las campañas de Marketing.
  • Monetización de los datos.
  • Integración del Big Data en el CRM del cliente.

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS
  • La elección de la tecnología según el sector.
  • Programación SAS, R, Python.
  • Gráficos (base, lattice, ggplot2…).
  • Mapas con R (Google Maps).
  • Generación de informes con R Markdown.
MÓDULO 3. ARQUITECTURAS BIG DATA
  • Procesamiento de Datos con HADOOP.
  • Procesamiento de Datos con SPARK.
  • Arquitectura de Streaming.
  • Plataformas y Apis en la nube.
MÓDULO 4. ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS
  • Bases de datos NoSQL.
  • Bases de datos relacionales (DML-SQL y DDL-SQL).
  • Bases de datos multidimensionales (MDX).
  • Estadística descriptiva.
MÓDULO 5. DATA MINING (MINERÍA DE DATOS)
  • Estrategias de procesamiento PLN.
  • Minería de texto.
  • SAS Enterprise Miner.
  • Árboles de decisión.
  • Regresiones logísticas.
  • Redes neuronales (MLP).
MÓDULO 6. MACHINE LEARNING
  • Machine Learning con R.
  • Machine learning con Spark.
  • Análisis clúster.
MÓDULO 7. COGNITIVE COMPUTING
  • Sistemas cognitivos
  • Métodos de exploración predictiva
  • Casos de uso en la computación cognitiva
MÓDULO 8. BUSINESS ANALYTICS & GOOGLE ANALYTICS
  • Google Analytics
  • Drivers para la arquitectura del Big Data.
  • Desarrollo de pruebas de concepto.
  • Sistemas de captación de datos.
  • Sistemas de Servicios Inteligentes.
  • Monitorización de recursos.
  • KPIS
MÓDULO 9. DATA MANAGEMENT Y GESTIÓN DE PROYECTOS
  • Desarrollo de PMO (Project Management Office).
  • Tipos de PMO según el modelo de negocio.
  • Alineamiento estratégico.
  • Business Case.
  • Visibilidad de los resultados.
  • Medición de los beneficios.
  • Gestión de equipos.
MÓDULO 10. MARCO LEGAL DEL BIG DATA
  • Protección de datos de carácter personal.
  • Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.
  • Medidas de seguridad.

MÓDULO 11. TFM
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NEGOCIOS Y ESTRATEGIA

Cada día generamos millones de nuevos datos en la Red. La organización y procesamiento de estos datos para transformarlos en información útil es lo que conocemos como Big Data. Esta sobrecarga de información plantea la necesidad de sistemas de soporte de información para las empresas y perfiles profesionales cualificados en la Arquitectura de Datos y en Analítica Avanzada. Con el Máster de Big Data & Business Analytics aprenderás todo lo necesario para tu futuro laboral en uno de los sectores más demandados. Serás capaz de identificar, analizar e interpretar los datos para ofrecer soluciones reales a las empresas. Además, podrás configurar tu propia red de Networking y mantener contacto directo con un Tutor Personal que te guiará a lo largo del curso académico con todas las facilidades que ofrece la Formación Online: dónde quieras y cuándo quieras. Sigue el enlace que tienes en esta página de Lectiva.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.

A quién va dirigido: • A profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas. • A profesionales que quieren redirigir su carrera profesional hacia analítica y gestión de negocios para optimizar los procesos de negocios. • A recién titulados que se quieren especializar en un sector en alza como es el Big Data & Business Intelligence.

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Información adicional

●      BECAS DE HASTA EL 50%: Consultar condiciones ●      Formación bonificada para empresas. Convenio con Tripartita. ●      Facilidades de pago y financiación: Consultar condiciones ●      Titulación: Título Propio con expedición de Certificado
Duración: 9 meses

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA & INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  • La transformación digital de la empresa.
  • Nuevos canales y cambio en los modelos de negocio.
  • Impacto de la gestión y el rendimiento de los datos.
  • Visualización de los Datos.
  • Customer Experience
  • La Reputación Digital y el seguimiento de los touchpoints.
  • Maximización de la eficiencia de las campañas de Marketing.
  • Monetización de los datos.
  • Integración del Big Data en el CRM del cliente.

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS
  • La elección de la tecnología según el sector.
  • Programación SAS, R, Python.
  • Gráficos (base, lattice, ggplot2…).
  • Mapas con R (Google Maps).
  • Generación de informes con R Markdown.
MÓDULO 3. ARQUITECTURAS BIG DATA
  • Procesamiento de Datos con HADOOP.
  • Procesamiento de Datos con SPARK.
  • Arquitectura de Streaming.
  • Plataformas y Apis en la nube.
MÓDULO 4. ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS
  • Bases de datos NoSQL.
  • Bases de datos relacionales (DML-SQL y DDL-SQL).
  • Bases de datos multidimensionales (MDX).
  • Estadística descriptiva.
MÓDULO 5. DATA MINING (MINERÍA DE DATOS)
  • Estrategias de procesamiento PLN.
  • Minería de texto.
  • SAS Enterprise Miner.
  • Árboles de decisión.
  • Regresiones logísticas.
  • Redes neuronales (MLP).
MÓDULO 6. MACHINE LEARNING
  • Machine Learning con R.
  • Machine learning con Spark.
  • Análisis clúster.
MÓDULO 7. COGNITIVE COMPUTING
  • Sistemas cognitivos
  • Métodos de exploración predictiva
  • Casos de uso en la computación cognitiva
MÓDULO 8. BUSINESS ANALYTICS & GOOGLE ANALYTICS
  • Google Analytics
  • Drivers para la arquitectura del Big Data.
  • Desarrollo de pruebas de concepto.
  • Sistemas de captación de datos.
  • Sistemas de Servicios Inteligentes.
  • Monitorización de recursos.
  • KPIS
MÓDULO 9. DATA MANAGEMENT Y GESTIÓN DE PROYECTOS
  • Desarrollo de PMO (Project Management Office).
  • Tipos de PMO según el modelo de negocio.
  • Alineamiento estratégico.
  • Business Case.
  • Visibilidad de los resultados.
  • Medición de los beneficios.
  • Gestión de equipos.
MÓDULO 10. MARCO LEGAL DEL BIG DATA
  • Protección de datos de carácter personal.
  • Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.
  • Medidas de seguridad.

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Preguntas a exalumnos (1)

  • nelson

    Soy un administrador de Red que tengo conocimientos amplios en Microsoft, pero me llama la atención el mundo del BI, Quisiera saber si al hacer este master realmente puedo aumentar mi nivel y lógicamente el paquete salarial, Que tan demandado son los profesionales de BI y cual es el promedio del salario de BI ? 10/01/2018

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