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Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS

Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS

UPE

Máster online


1.350

El Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un programa único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.

Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de este Master Executive en Inteligencia Artificial Avanzada, MEX, adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros y tecnólogos en el futuro.

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Objetivos

• Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. • Abordar los más importantes conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. • Orientar a los profesionales a encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. • Abordar de forma sistemática los distintos aspectos, ya asentados en el campo científico de la IA, como es la búsqueda inteligente de soluciones, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el desarrollo automático, la interpretación del lenguaje, la visión artificial y los sistemas robóticos autónomos.

A quién va dirigido

• Titulados universitarios especialmente relacionados con el área de Ciencias Informáticas y Computacionales: Ingenieros y tecnólogos.

Requisitos

Este Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS te prepara para dominar las técnicas de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones con las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MIA101 Inteligencia artificial

MIA102 Resolución de problemas mediante búsqueda

MIA103 Formalismos de representación del conocimiento

MIA104 Razonando con el conocimiento

MIA105 Ingeniería del conocimiento I

MIA106 Modelos en CommonKADS

MIA107 Conocimiento en CommonKADS

MIA108 Plantillas de tareas

MIA109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MIA201 Ingeniería del conocimiento II

MIA202 Modelo de comunicación

MIA203 Modelo de diseño

MIA204 Aprendizaje por observación

MIA205 Agentes inteligentes

MIA206 Sistemas que razonan lógicamente

MIA207 Toma de decisiones complejas

MIA208 Procesamiento práctico del lenguaje natural

MIA209 Evaluación.

CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MIA301 Inteligencia artificial avanzada

MIA302 Neuronas y transistores

MIA303 Ámbitos de aplicación de la IA

MIA304 Métricas y medidas de similitud

MIA305 Técnicas de factorización matricial

MIA306 Métodos basados en modelos probabilísticos

MIA307 Clasificadores lineales y métodos basados en kernels

MIA308 Optimización mediante multiplicadores de Lagrange

MIA309 Evaluación.

CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MIA401 Técnicas Basadas en Búsquedas

MIA402 Redes Neuronales

MIA403 Técnicas de inducción

MIA404 Extracción de Reglas

MIA405 Técnicas de Agrupamiento

MIA406 Ingeniería del Conocimiento

MIA407 Sistemas Multiagentes

MIA408 Verificación y validación

MIA409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.

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