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Máster universitario de Bioinformática y bioestadística (UOC-UB).

Máster Online

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

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Resumen

Objetivos: El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

Requisitos: Para acceder a estudios oficiales de máster, es necesario estar en disposición de un título universitario oficial. Para cursar el máster universitario de Bioinformática y bioestadística es recomendable haber realizado alguno de los estudios que se detallan a continuación: - Ingeniería Informática o ingeniería de Telecomunicación. - Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del Área de Ingeniería y Arquitectura. - Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias. Por ejemplo, Matemáticas. - Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias de la Salud.

A quién va dirigido: El máster universitario de Bioinformática y bioestadística está orientado principalmente para perfiles de titulaciones de: Ingeniería Informática o ingeniería de Telecomunicación (grado, ingeniería, ingeniería técnica). Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del Área de Ingeniería y Arquitectura. Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias. Por ejemplo, Matemáticas o Estadística. Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias de la Salud. Por ejemplo, Biología, Medicina, Farmacia o Veterinaria.

- El curso se imparte en castellano

Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias
  • Software para el análisis de datos
  • Inferencia estadística
  • Regresión, modelos y métodos
  • Genómica computacional
  • Análisis de datos ómicos

Asignaturas optativas
  • Herramientas informáticas para la bioinformática
  • Programación para la bioinformática
  • Aplicaciones y tendencias del sector
  • Biología molecular
  • Biología estructural
  • Diseño y análisis de experimentos
  • Análisis de supervivencia y datos longitudinales
  • Análisis multivariante
  • Machine learning
  • Prácticas en empresas

Trabajo final de máster

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Máster universitario de Bioinformática y bioestadística (UOC-UB).

Máster Online

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

Objetivos: El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

Requisitos: Para acceder a estudios oficiales de máster, es necesario estar en disposición de un título universitario oficial. Para cursar el máster universitario de Bioinformática y bioestadística es recomendable haber realizado alguno de los estudios que se detallan a continuación: - Ingeniería Informática o ingeniería de Telecomunicación. - Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del Área de Ingeniería y Arquitectura. - Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias. Por ejemplo, Matemáticas. - Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias de la Salud.

A quién va dirigido: El máster universitario de Bioinformática y bioestadística está orientado principalmente para perfiles de titulaciones de: Ingeniería Informática o ingeniería de Telecomunicación (grado, ingeniería, ingeniería técnica). Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del Área de Ingeniería y Arquitectura. Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias. Por ejemplo, Matemáticas o Estadística. Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias de la Salud. Por ejemplo, Biología, Medicina, Farmacia o Veterinaria.

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Información adicional

- El curso se imparte en castellano

Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias

  • Software para el análisis de datos
  • Inferencia estadística
  • Regresión, modelos y métodos
  • Genómica computacional
  • Análisis de datos ómicos

Asignaturas optativas
  • Herramientas informáticas para la bioinformática
  • Programación para la bioinformática
  • Aplicaciones y tendencias del sector
  • Biología molecular
  • Biología estructural
  • Diseño y análisis de experimentos
  • Análisis de supervivencia y datos longitudinales
  • Análisis multivariante
  • Machine learning
  • Prácticas en empresas

Trabajo final de máster

 
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