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Máster universitario de Ciencia de datos (Data science)

Máster Online

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

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Solicita tu beca ICETEX para profesionales colombianos hasta el 1 de Junio 2018 La ciencia de datos o análisis de datos, descrito con diferentes términos (data science, big data, data analysis), es actualmente el área con más demanda de profesionales calificados de todo el mundo. A partir de la experiencia de la UOC en formación online en análisis de datos y de la elevada demanda de perfiles especializados en este ámbito, nace el nuevo máster universitario de Ciencia de datos, que inicia su primera edición el próximo septiembre de 2017. El máster universitario de Ciencia de datos es un programa de alto nivel y rigor académico que cuenta con profesorado experto tanto del ámbito académico como de la práctica profesional. El plan de estudios permite especializarse en aquellos aspectos del análisis de datos que más interesen al estudiante, ya sea el análisis de datos en entornos big data, el procesamiento de textos, el análisis de redes sociales o bien los datos en entornos geolocalizados. El máster universitario online de Ciencia de datos permite adquirir los perfiles profesionales de científico de datos, analista de datos o analista de big data, entre otros. Según varios estudios realizados en 2015 y 2016, la demanda de estos profesionales crece anualmente más de un cincuenta por ciento en España, y muchos de estos lugares de trabajo se quedan sin cubrir. Durante la formación, los estudiantes tienen acceso a recursos en diferentes formatos seleccionados por el profesorado de cada materia, ya sean materiales elaborados por la UOC expresamente para este máster o recursos externos de reconocida calidad. Además, se usa el software (enlace a apartado recursos de aprendizaje) más utilizado actualmente en este ámbito, ya sea software libre o propietario.

Objetivos: El máster universitario de Ciencia de datos tiene como objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias como, por ejemplo, las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología, entre otras muchas.

Requisitos: Es necesario estar en disposición de un título universitario oficial. El máster se orienta principalmente a profesionales de perfil técnico que hayan cursado una titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o titulación similar. También pueden acceder a él titulados otras áreas, siempre que tengan en cuenta que les hará falta un esfuerzo adicional para lograr las competencias del programa.


Fraccionamiento del pago en cuotas

Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias
  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Tipología y ciclo de vida de los datos
  • Arquitecturas de bases de datos no tradicionales
  • Estadística avanzada
  • Modelos avanzados de minería de datos
  • Visualización de datos
  • Trabajo final de máster

Asignaturas optativas
  • Análisis de sentimientos y redes sociales
  • Análisis de datos geoespaciales
  • Análisis de datos en entornos big data
  • Bases de datos analíticas
  • Periodismo de datos



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Máster universitario de Ciencia de datos (Data science)

Máster Online

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

Solicita tu beca ICETEX para profesionales colombianos hasta el 1 de Junio 2018 La ciencia de datos o análisis de datos, descrito con diferentes términos (data science, big data, data analysis), es actualmente el área con más demanda de profesionales calificados de todo el mundo. A partir de la experiencia de la UOC en formación online en análisis de datos y de la elevada demanda de perfiles especializados en este ámbito, nace el nuevo máster universitario de Ciencia de datos, que inicia su primera edición el próximo septiembre de 2017. El máster universitario de Ciencia de datos es un programa de alto nivel y rigor académico que cuenta con profesorado experto tanto del ámbito académico como de la práctica profesional. El plan de estudios permite especializarse en aquellos aspectos del análisis de datos que más interesen al estudiante, ya sea el análisis de datos en entornos big data, el procesamiento de textos, el análisis de redes sociales o bien los datos en entornos geolocalizados. El máster universitario online de Ciencia de datos permite adquirir los perfiles profesionales de científico de datos, analista de datos o analista de big data, entre otros. Según varios estudios realizados en 2015 y 2016, la demanda de estos profesionales crece anualmente más de un cincuenta por ciento en España, y muchos de estos lugares de trabajo se quedan sin cubrir. Durante la formación, los estudiantes tienen acceso a recursos en diferentes formatos seleccionados por el profesorado de cada materia, ya sean materiales elaborados por la UOC expresamente para este máster o recursos externos de reconocida calidad. Además, se usa el software (enlace a apartado recursos de aprendizaje) más utilizado actualmente en este ámbito, ya sea software libre o propietario.

Objetivos: El máster universitario de Ciencia de datos tiene como objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias como, por ejemplo, las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología, entre otras muchas.

Requisitos: Es necesario estar en disposición de un título universitario oficial. El máster se orienta principalmente a profesionales de perfil técnico que hayan cursado una titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o titulación similar. También pueden acceder a él titulados otras áreas, siempre que tengan en cuenta que les hará falta un esfuerzo adicional para lograr las competencias del programa.

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Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias

  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Tipología y ciclo de vida de los datos
  • Arquitecturas de bases de datos no tradicionales
  • Estadística avanzada
  • Modelos avanzados de minería de datos
  • Visualización de datos
  • Trabajo final de máster

Asignaturas optativas
  • Análisis de sentimientos y redes sociales
  • Análisis de datos geoespaciales
  • Análisis de datos en entornos big data
  • Bases de datos analíticas
  • Periodismo de datos



 
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