Data Mining

El data mining -minería de datos, en una traducción
literal- es una tecnología que permite identificar patrones
estables a partir del análisis de grandes bases de datos.

Si la atribución de un significado a los datos los convierte en
información, la interpretación de ésta es
conocimiento. Y es en esta parte del proceso en la que interviene
el data mining, que busca patrones reconocibles entre los datos
para predecir tendencias y comportamientos futuros.

Una de sus aplicaciones más evidentes en el mundo de la empresa
es tomar una base de datos de clientes e «interrogarla» para
orientar las futuras acciones de marketing en función de la información
obtenida.

El data mining se apoya en una combinación de aplicaciones
informáticas y en técnicas de inteligencia artificial
como las redes neuronales artificiales (modelos que evolucionan a través
del entrenamiento como si fueran redes biológicas), los árboles
de decisión -reglas para clasificar datos automáticamente-,
los algoritmos genéticos o las reglas de inducción.

Un proyecto de data mining pasa por varias etapas:

• La primera es determinar los objetivos, saber qué tipo
  de conocimiento se va a buscar.
• La segunda consiste en preparar las bases de datos objeto del
  estudio para que sólo contengan información realmente útil
  y sean manejables.
• Finalmente, se aplican los algoritmos para hallar patrones estables
  y se verifican y analizan los resultados.

Información elaborada por Juan Miguel Rosa (Data Mining)

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