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Postgrado en Posgrado en Analítica Web & Digital Business

Postgrado Online

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* Descuento: Puedes realizar el pago de forma estándar: Pre-inscripción: 200 € Matrícula: 1.000€ 3 plazos de 663 € Total: 3.190 € O bien puedes opt

  • 3.190 €2.490 € 22% dto.*
  • Online
  • INESDI
  • Duración: 9 meses

Resumen

Requisitos: - Disponer del título del 2º Ciclo Formativo de FP o Bachillerato. - Acreditar 1 ó 2 años de experiencia laboral en empresas, o instituciones de sectores afines. - Disponer de alguna titulación de Marketing, Comunicación o de otras disciplinas empresariales. Para formalizar la inscripción: Inscribirse a través del formulario disponible para ello. Facilitar una cuenta bancaria, y desde inesdi nos ocupamos de pasar el cargo a tu entidad financiera. Enviar C.V. con fotografía actualizada y acreditación por e-mail a: online@inesdi.com.

Servicios adicionales:

- Acceso a la comunidad Inesdi: networking, talleres y conferencias.- Bolsa de empleo y de prácticas.- Programa para emprendedores.

Temario completo de este curso

Contenidos:



Módulo Introductorio:
  • Principios básicos de la economía digital
  • Conociendo al cliente y al consumidor digital
  • Redes Sociales, Comunidades Virtuales, Audiencias en la Red y Aplicaciones 2.0
  • Marca Personal: Gestionar el perfil profesional

Módulo 1:
  • Situando a la Analítica Web / Digital en su contexto I:
  • Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición
  • Situando a la Analítica Web / Digital en su contexto II:
  • ¿Dónde están los datos?
  • Objetivos, KPI’s e hipótesis
  • Perfil del analista digital

Módulo 2:

  • Conceptos básicos de Analítica Web (7 lecciones)
  • La visión técnica de un analista web (I) : conceptos técnicos básicos ¿Por qué son necesarios?
  • La visión técnica de un analista web (II): estructura de clientes y servidores web y conceptos de posicionamiento
  • El código de programación desde la visión de un analista web
  • Herramientas imprescindibles
  • Las cookies
  • Introducción a las expresiones regulares
  • La marcación: Gestores de contenido, de e-commerce y bases de datos

Módulo 3:

  • Plan de Analítica Web I (3 lecciones)
  • Auditoría Analítica previa
  • La estrategia de medición
  • Definición de Objetivos y KPI’s

Módulo 4:

  • Google Analytics (16 lecciones)
  • Plan de medición: Instalación de Google Analytics y configuración de una cuenta
  • Gestión de usuarios, filtros y vistas
  • Uso de las REGEX en Google Analytics
  • Métricas básicas y Google Tag Manager (GTM)
  • Implementación y análisis del Ecommerce
  • Identificación de los objetivos de negocio y selección de indicadores
  • Objetivos micro y objetivos macro. Cómo mejorar el proceso de compra
  • Configuración de objetivos en GA y trabajando con los informes GA
  • Seguimiento entre dominios y subdominios.
  • Seguimiento de eventos
  • Variables personalizadas
  • Páginas virtuales: Implementación, aplicaciones prácticas y casos
  • Buscador interno
  • Aspectos claves para ser un buen analista. Interpretación de datos
  • Segmentación de datos. Segmentos avanzados de GA
  • Informes personalizados
  • Alertas, Dashboards y Multichannel funnels


Módulo 5:
  • Plan de Analítica Web II (2 lecciones)
  • Implantación en el sitio web de GA
  • Reporting del tráfico del sitio web con GA

Módulo 6:
  • Creación de cuadros de mando (7 lecciones)
  • Cuadros de mando: conceptos básicos
  • De la teoría a la práctica (I): Dashboards de Google Analytics
  • De la teoría a la práctica (II): Dashboards con Excellent Analytics
  • De la teoría a la práctica (III): Dashboards con Google Drive y programados
  • Otros recursos: Klipfolio
  • Otros recursos: Tableau, Ducksboard, chartbeat
  • Tipos de cuadros de mando

Módulo 7:

  • Otras herramientas de medición mediante marcadores, la visión de Webtrekk Q3 (2 lecciones)
  • La visión de Webtrekk
  • Wreport - Weborama - Omniture - SiteCatalyst (Adobe) - Digital Analytix - Comscore - Analyzer - AT Internet

Módulo 8:

  • Medición de campañas publicitarias (5 lecciones)
  • Planificación de estrategias de captación y conversión
  • Medios, soportes y formatos. Actores que intervienen: anunciantes, agencias, centrales de medios, medios digitales...
  • Marketing en buscadores SEM
  • Performance Marketing I: Los medios online como generadores de leads. CPL, CPC, CPA.
  • Performance Marketing II: Marketing de Afiliación

Módulo 9:
  • Análisis estratégico de las campañas de Social Media (2 lecciones)
  • Objetivos estratégicos de social media
  • SMO: Social Media Optimization

Módulo 10:

  • Plan de Analítica Web (2 lecciones)
  • Cuadros de Mando
  • Optimización del sitio web con GA

Módulo 11

  • Video & Rich Media Analytics / Apps & Mobile Analytics (4 lecciones)
  • Análisis de los videos online
  • Medición de fidelización de usuarios
  • Monitorización de los clics de los usuarios y con medición de la duración de la reproducción
  • Medición y optimización de aplicaciones Apple, Android, Windows phone y Blackberry

Módulo 12:

  • Inteligencia Competitiva (5 lecciones)
  • Contexto metodológico de la IC
  • Benchmarketing como herramienta de IC
  • Visualización de la información: “del dato a la inteligencia”
  • Casos de estudio: Estudios sectoriales de Reputación Online
  • Casos de estudio: Estudios sectoriales de Identidad Online

Módulo 13:

  • Online Marketing Estratégico (1 lección)
  • Optimizar las estrategias de marketing online midiendo las acciones: medición de campañas y modelos deatribución

Módulo 14:

  • Aspectos legales y presentar el proyecto (2 lecciones)
  • Aspectos legales en el entorno digital
  • Cómo presentar el proyecto y convencer a la empresa
Ver más ...

Postgrado en Posgrado en Analítica Web & Digital Business

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INESDI

Requisitos: - Disponer del título del 2º Ciclo Formativo de FP o Bachillerato. - Acreditar 1 ó 2 años de experiencia laboral en empresas, o instituciones de sectores afines. - Disponer de alguna titulación de Marketing, Comunicación o de otras disciplinas empresariales. Para formalizar la inscripción: Inscribirse a través del formulario disponible para ello. Facilitar una cuenta bancaria, y desde inesdi nos ocupamos de pasar el cargo a tu entidad financiera. Enviar C.V. con fotografía actualizada y acreditación por e-mail a: online@inesdi.com.

3.190 € 2.490 € 22% dto.*

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Información adicional

Servicios adicionales:

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Duración: 9 meses

Temario completo de este curso

Contenidos:



Módulo Introductorio:

  • Principios básicos de la economía digital
  • Conociendo al cliente y al consumidor digital
  • Redes Sociales, Comunidades Virtuales, Audiencias en la Red y Aplicaciones 2.0
  • Marca Personal: Gestionar el perfil profesional

Módulo 1:
  • Situando a la Analítica Web / Digital en su contexto I:
  • Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición
  • Situando a la Analítica Web / Digital en su contexto II:
  • ¿Dónde están los datos?
  • Objetivos, KPI’s e hipótesis
  • Perfil del analista digital

Módulo 2:

  • Conceptos básicos de Analítica Web (7 lecciones)
  • La visión técnica de un analista web (I) : conceptos técnicos básicos ¿Por qué son necesarios?
  • La visión técnica de un analista web (II): estructura de clientes y servidores web y conceptos de posicionamiento
  • El código de programación desde la visión de un analista web
  • Herramientas imprescindibles
  • Las cookies
  • Introducción a las expresiones regulares
  • La marcación: Gestores de contenido, de e-commerce y bases de datos

Módulo 3:

  • Plan de Analítica Web I (3 lecciones)
  • Auditoría Analítica previa
  • La estrategia de medición
  • Definición de Objetivos y KPI’s

Módulo 4:

  • Google Analytics (16 lecciones)
  • Plan de medición: Instalación de Google Analytics y configuración de una cuenta
  • Gestión de usuarios, filtros y vistas
  • Uso de las REGEX en Google Analytics
  • Métricas básicas y Google Tag Manager (GTM)
  • Implementación y análisis del Ecommerce
  • Identificación de los objetivos de negocio y selección de indicadores
  • Objetivos micro y objetivos macro. Cómo mejorar el proceso de compra
  • Configuración de objetivos en GA y trabajando con los informes GA
  • Seguimiento entre dominios y subdominios.
  • Seguimiento de eventos
  • Variables personalizadas
  • Páginas virtuales: Implementación, aplicaciones prácticas y casos
  • Buscador interno
  • Aspectos claves para ser un buen analista. Interpretación de datos
  • Segmentación de datos. Segmentos avanzados de GA
  • Informes personalizados
  • Alertas, Dashboards y Multichannel funnels


Módulo 5:
  • Plan de Analítica Web II (2 lecciones)
  • Implantación en el sitio web de GA
  • Reporting del tráfico del sitio web con GA

Módulo 6:
  • Creación de cuadros de mando (7 lecciones)
  • Cuadros de mando: conceptos básicos
  • De la teoría a la práctica (I): Dashboards de Google Analytics
  • De la teoría a la práctica (II): Dashboards con Excellent Analytics
  • De la teoría a la práctica (III): Dashboards con Google Drive y programados
  • Otros recursos: Klipfolio
  • Otros recursos: Tableau, Ducksboard, chartbeat
  • Tipos de cuadros de mando

Módulo 7:

  • Otras herramientas de medición mediante marcadores, la visión de Webtrekk Q3 (2 lecciones)
  • La visión de Webtrekk
  • Wreport - Weborama - Omniture - SiteCatalyst (Adobe) - Digital Analytix - Comscore - Analyzer - AT Internet

Módulo 8:

  • Medición de campañas publicitarias (5 lecciones)
  • Planificación de estrategias de captación y conversión
  • Medios, soportes y formatos. Actores que intervienen: anunciantes, agencias, centrales de medios, medios digitales...
  • Marketing en buscadores SEM
  • Performance Marketing I: Los medios online como generadores de leads. CPL, CPC, CPA.
  • Performance Marketing II: Marketing de Afiliación

Módulo 9:
  • Análisis estratégico de las campañas de Social Media (2 lecciones)
  • Objetivos estratégicos de social media
  • SMO: Social Media Optimization

Módulo 10:

  • Plan de Analítica Web (2 lecciones)
  • Cuadros de Mando
  • Optimización del sitio web con GA

Módulo 11

  • Video & Rich Media Analytics / Apps & Mobile Analytics (4 lecciones)
  • Análisis de los videos online
  • Medición de fidelización de usuarios
  • Monitorización de los clics de los usuarios y con medición de la duración de la reproducción
  • Medición y optimización de aplicaciones Apple, Android, Windows phone y Blackberry

Módulo 12:

  • Inteligencia Competitiva (5 lecciones)
  • Contexto metodológico de la IC
  • Benchmarketing como herramienta de IC
  • Visualización de la información: “del dato a la inteligencia”
  • Casos de estudio: Estudios sectoriales de Reputación Online
  • Casos de estudio: Estudios sectoriales de Identidad Online

Módulo 13:

  • Online Marketing Estratégico (1 lección)
  • Optimizar las estrategias de marketing online midiendo las acciones: medición de campañas y modelos deatribución

Módulo 14:

  • Aspectos legales y presentar el proyecto (2 lecciones)
  • Aspectos legales en el entorno digital
  • Cómo presentar el proyecto y convencer a la empresa

 
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