Postgrado en en Analítica Web (Mayo 2012)

■La analítica web

■¿Qué es y para qué sirve?
■Qué medir: ¿qué hizo el usuario, cómo, por qué y si pudo hacerlo?
■Indicadores y cuadro de mando.
■El Analista web y su entorno.

■Tecnología & Auditación
■Métodos de tracking o seguimiento.
■Sistema de logs.
■¿El usuario pudo hacer lo que quería? ¿Funcionan mis sistemas?
■Riesgos y tráfico invisible.

■Usabilidad
■Explicación de las técnicas actuales de experiencia de usuario.
■Métodos para medir la usabilidad.
■Metodología de “Personas” & Escenarios.
■Análisis heurístico.

■WA (I): Reporting
■a. Excelencia en el uso de las funcionalidades.
■b. Visitor Activity and Path Analysis.
■c. On site Search Analysis.
■d. Navigation and Site analysis.
■e. Content Analysis.
■f. Optimizando Conversión.

■WA (II): Implementación
■a. Definir tus objetivos.
■b. Configuración del método de recolección de datos.
■c. Configuración de filtros.
■d. Identificar segmentos.
■e. Método de tagging con sentido.
■f. Integración de campañas.
■g. Verificando la implementación.
■h. Implementation Check List.
■i. Problemas frecuentes.
■j. Cómo escoger herramienta de análisis.
■i. RFP.

■Proceso de Optimización & Testing
■Metodología de la optimización y herramientas de web testing.
■Tipos de test. Diseño e Implementación del tests A/B o Multivariante.
■Interpretando los resultados.
■Mejores prácticas y errores comunes.
■Gestión de tests A/B y multivariante.
■Estrategias de reporting para la optimización del canal web