Carrera universitaria online
El propósito de la titulación de Bachelor Degree es proporcionar a los estudiantes un conocimiento extenso sobre todas las materias directa e indirectamente relacionadas con su campo de estudios.
CIU Cambridge International University el Bachelor Degree significa que el estudiante adquirió sólidos conocimientos (a "batch" of knowledge) en un particular campo de estudio (el "major") y obtuvo un conocimiento general.
Este Bachelor of Science in Artificial Intelligence, B.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura, formación, investigación y estudios en Inteligencia Artificial para desarrollar sistemas artificiales que tengan un comportamiento inteligente.
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Objetivos
El objetivo general de este programa de estudios estudiará inteligencia y desarrollarás productos inteligentes y fáciles de usar, centrándose en el pensamiento humano, el pensamiento artificial (computadoras, robots) y el comportamiento en los sistemas sociales (por ejemplo, el comportamiento grupal). Estudiará los procesos subyacentes para predecir o simular el comportamiento.
A quién va dirigido
El Bachelor Degree está orientado a un amplio grupo de postulantes como pueden ser: Con experiencia profesional laboral en el área de Medicina Homeopática y sin experiencia profesional laboral donde debe aportar Certificado de estudios (B.U.P. y/o C.O.U. y/o Selectividad). El programa de Bachelor Degree está diseñado para adultos que trabajan y que no concluyeron sus estudios profesionales y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Profesionales de otras áreas académicas y adultos que aporten como mínimo estudios de Associate o secundaria. Puede ser terminado entre 3 a 4 años o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la cultura, trabajo y experiencia vivida del estudiante para obtener créditos.
Requisitos
Este Bachelor of Science in Artificial Intelligence, B.Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos de investigación y desarrollo en empresas y organizaciones.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
BAI101 Historia de la inteligencia artificial
BAI102 Evolución de la inteligencia artificial
BAI103 Ordenador inteligente
BAI104 Heurística y neuronas
BAI105 Visión artificial
BAI106 Arquitectura
BAI107 Ciencia cognitiva
BAI108 Investigación en IA
BAI109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
BAI201Lógica
BAI202 Sistemas de producción
BAI203 Redes semánticas y marcos
BAI204 Ontologías
BAI205Técnicas basadas en búsquedas ciegas
BAI206 Técnicas basadas en búsquedas heurísticas
BAI207 Técnicas de satisfacción de restricciones
BAI208Computación evolutiva
BAI209 Evaluación
CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
BAI301 Razonamiento basado en casos
BAI302 Lógica difusa/borrosa
BAI303 Planificación y diagnóstico
BAI304Control inteligente
BAI305 Procesamiento lenguaje natural
BAI306 Reconocimiento de formas
BAI307Redes neuronales
BAI308 Técnicas de inducción
BAI309 Evaluación
CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
BAI401 Extracción de reglas
BAI402 Técnicas de agrupamiento
BAI403 Ingeniería del conocimiento
BAI404 Sistemas multiagentes
BAI405 Verificación y validación
BAI406 Inteligencia artificial
BAI407 Macrodatos
BAI408 Liderazgo y creatividad
BAI409 Evaluación
CICLO QUINTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL V
BAI501 Inteligencia artificial
BAI502 Agente Robot
BAI503 Algoritmos genéticos
BAI504 Atributos Python
BAI505 Programación dinámica
BAI506 Programación orientada a objetos
BAI507 Estructuras de control
BAI508 Programación funcional
BAI509 Evaluación
CICLO SEXTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VI
BAI601 Inteligencia artificial
BAI602 Robots y vida artificial
BAI603 Búsqueda heurística
BAI604 Representación e inferencia
BAI605 Aprendizaje
BAI606 Lenguaje natural
BAI607 Visión artificial
BAI608Robótica
BAI609 Evaluación
CICLO SEPTIMO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VII
BAI701 Lógica de programación orientada a objetos
BAI702 Conceptos básicos sobre algoritmos
BAI703 Estructura de control secuencial
BAI704 Estructuras de control selectivo
BAI705 Estructura de control repetitivo
BAI706 Métodos
BAI707 Orientación a objetos
BAI708Programación objetual
BAI709 Evaluación.
CICLO OCTAVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VIII
BAI801 Algoritmos
BAI802 Programación
BAI803 Estructura datos
BAI804 Lenguaje C
BAI805 Recursividad
BAI806 Asignación dinámica de memoria
BAI807 Inteligencia artificial aplicada
BAI808 Problemas resueltos
BAI809 Proyecto final.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.