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Objetivos
La bioinformática consiste en aplicar técnicas computacionales y estadísticas al análisis de datos biológicos. El análisis de la expresión génica, estudias la interacción de proteínas y predicción de su estructura en 3D, modelas sistemas biológicos, estudias para programar aplicaciones de análisis de datos.
A quién va dirigido
El perfil de un bioinformático, es un perfil profesional con mucho futuro en campos como la medicina personalizada de precisión y diagnósticos clínicos, desarrollo de fármacos, industria agroalimentaria e investigación a muchos niveles. Además, gracias a los conocimientos en informática, son capaces de desarrollar muchas de las tareas de un ingeniero informático.
Requisitos
Es recomendable que el alumno que desee cursar dicho Grado haya realizado sus estudios preuniversitarios en la modalidad de Ciencias eligiendo asignaturas optativas como biología, física, química y tecnologías de la información y la comunicación, además de asignaturas de libre elección relacionadas con las nuevas tecnologías y, especialmente, con la programación.
Temario completo de este curso
PRIMER CURSO
- Introducción a la biología
- Programación y algoritmos I
- Cálculo
- Fisicoquímica y Química orgánica
- Fundamentos de antropología
- Pensamiento social cristiano
- Biología molecular y celular
- Bioestadística y análisis de datos
- Genéticay genómica
- Álgebra
- Arquitectura de computadores y sistemas operativos
SEGUNDO CURSO
- Biofísica
- Programación y algoritmos II
- Matemática discreta
- Modelos estadísticos y procesos Estocásticos
- Bases de Datos Públicas en Ciencias de la Salud obligatoria
- Algoritmos y Métodos de Agrupación en Genómica
- Algoritmos para el análisis de secuencias en Bioinformática
- Bioinformática estructural
- Bases de datos
- Genética de poblaciones y evolución molecular
- Técnicas Ómicas
- Ingeniería del Software
- Genética Comparativa y funcional
TERCER CURSO
- Sistemas Distribuidos y Tecnologías Web
- Visualización de Datos
- Genómica computacional
- Aprendizaje Estadístico
- Biología de Sistemas y Redes
- Computación de Alto Rendimiento
- Agrogenómica
- Profundización en Programación, Algoritmos y Estructuras de datos
- o bligatoria
- Ética
- Introducción al Cristianismo
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