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Objetivos
Conocer los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de las técnicas de business intelligence más relevantes
Temario completo de este curso
1. Introducción.
2. La Pirámide Organizacional.
3. Herramientas de Inteligencia de Negocios.
4. Fundamentos del Datawarehouse .
5. Características.
6. Ventajas.
7. Sistemas OLTP.
8. Implementación del Datawarehouse.
9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
11. Categorías de Data Mining.
12. Proceso de Minería de Datos.
13. Metodología.
14. Reportes.
15. Consultas.
16. Alertas.
17. Análisis.
18. Pronósticos.
1. Gestión de Proyectos.
2. Planificación del proyecto.
3. Riesgos.
1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
2. El almacén de Datos.
3. Herramientas de Visualización y Consulta: Reportes.
4. Herramientas de Visualización y Consulta: DashBoards.
5. Herramientas de Visualización y Consulta: OLAP.
6. Herramientas de Visualización y Consulta: Data Mining.
7. Procesos ETL.
8. Creación de Cubos Multidimensionales.