Programa del cursoMódulo 1Introducción: Entendiendo el entorno IoT

Dentro de este módulo se introduce el concepto de IoT y la evolución de este desde su origen hasta el estado del arte actual, comprendiendo los elementos que conforman su cadena de valor, su relación con la industria 4.0 y las fases de la revolución industrial, así como su papel principal para ofrecer las ventajas asociadas con la transformación digital.

• ¿Qué es el IoT?
• Origen y evolución: desde las redes de sensores inalámbricas (WSNs) al IoT.
• IoT, Industria 4.0 y transformación digital: cómo se interrelacionan.
• Las cuatro fases de la revolución industrial: de la mecanización a la digitalización.
• Análisis de las claves y ventajas de la implantación de la transformación digital en una compañía.
• Transversalidad de la transformación digital: Impacto en todas las áreas de la empresa.
• Definición de la cadena de valor de un proceso, producto o servicio IoT: del dato en bruto a la implementación de la aplicación.
• La cadena de valor aumentada: toma de requisitos, niveles de servicio y retorno de la inversión.
• Los derivados del IoT en sectores específicos (IoMT, IIoT) o en combinación con otras tecnologías (IoRT, AIoT).
• Estado del arte actual del mercado IoT y tendencias futuras.

Módulo 2Interacción con el dispositivo: Requerimientos hardware, firmware y software

En este módulo se detallan los diferentes requerimientos a nivel hardware, firmware y software asociados con los dispositivos, partiendo de la toma de datos y capacidad de actuación, indicando certificaciones específicas para trabajar en diferentes entornos y detallando las capacidades requeridas de procesamiento y reprogramación remota.

• ¿Por qué y para qué? Definir las necesidades y los requisitos para cada aplicación y entorno.
• Tipología de sensor: tamaño, tipo de alimentación, consumo, conectividad.
• Casuísticas de los entornos de trabajo del dispositivo.
• ¿Qué parámetros miden los dispositivos?
• Dispositivos que permiten la actuación remota.
• Reprogramación remota: del envío de comandos a la modificación completa del firmware.
• Microcontroladores/microprocesadores específicos para entornos IoT.
• Interfaces hardware físicas para conectarse a elementos periféricos externos.

Módulo 3Comunicación y conectividad: Interacción bidireccional dispositivo – plataforma

Este tercer módulo tratará en profundidad las diferentes tecnologías de conectividad y comunicación, así como las distintas topologías de configuración de red junto con los protocolos, estándares y formatos de datos que se pueden utilizar para la transmisión bidireccional desde/hacia los dispositivos.

• ¿Cómo elegir la mejor topología para desplegar mis dispositivos?: jerárquica, estrella, mallado, bus.
• Tecnologías de comunicación de alcance corto, medio, largo y global.
• Autorización, autenticación y seguridad de la comunicación.
• Priorización de las comunicaciones: calidad y clase de servicio (QoS vs CoS).
• Protocolos de transporte de información: Adaptarse al requerimiento específico.
• Tipologías de formatos de datos a transmitir: Seleccionar la más adecuada y eficiente.
• Estándares de comunicación dispositivo-plataforma, permitiendo la interactuación entre diferentes sistemas.

Semana de descanso – Charla específica.

Módulo 4La economía del dato (I). Plataformas IoT: procesar los datos para convertirlos en información.

Dentro de este módulo se describen en detalle las principales plataformas IoT existentes, indicando los componentes más relevantes de las mismas, que incluyen: los diferentes middlewares para la toma e interpretación de los datos recibidos, los módulos de procesado y filtrado para el tratamiento de los datos, los formatos de representación de los propios sensores y los datos generados, así como las capacidades de almacenamiento de los mismos, convirtiendo los datos recibidos en información que será consumida por otros módulos de capas superiores.

• ¿Qué es la economía del dato? Pirámide DIKW.
• Inventario, gestión y mantenimiento de dispositivos.
• Plataformas IoT: del middleware de traducción al almacenamiento específico de los datos.
• Principales plataformas del mercado: más allá de AWS o Azure.
• Middlewares: cómo traducir los datos recibidos.
• Procesado y filtrado de los datos: definición de herramientas y reglas específicas.
• Formatos de representación de los propios sensores y los datos que generan.
• Almacenamiento de la información: BBDD relacionales vs no relacionales.
• APIs de exportación de datos para ser consumidos por módulos de capas superiores.

Módulo 5La economía del dato (II). Desarrollo de aplicaciones mediante tecnologías habilitadoras

Enlazando con el anterior, en este módulo se definen tecnologías habilitadoras que, alimentadas con la información recogida y procesada por las plataformas, puedan generar servicios de valor añadido, así como herramientas de visualización que permitan mostrar esos datos en cuadros de mando específicos adaptados a los requerimientos de cada tipo de usuario que los vaya a consumir.

• El camino del IoT básico al Enriched IoT.
• Habilitadores tecnológicos del Enriched IoT: hacia servicios IoT de valor añadido
  • Big Data, Business Intelligence (BI) & Business Analytics (BA).
  • AI (Artificial Intelligence), Machine Learning & Deep Learning.
  • Natural Language Processing (NLP).
  • Sistemas de vision artificial.
  • RPA (Robotic Process Automation) e hiperautomatización.
  • Blockchain.
  • Edge Computing & Fog Computing.
  • 5G.
  • Intelligent Automation.
  • Drones.
  • Robótica.
  • Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) & Extended Reality (XR).
  • Digital Twin & BIM (Building Information Modeling).
• El valor de los cuadros de mando como herramienta de negocio.