Máster online
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Objetivos
o El objetivo general del Master of Science in Data Science, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual. o El objetivo específico del Master of Science in Data Science, M.Sc., formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias.
A quién va dirigido
Master of Science in Data Science, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Requisitos
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master of Science in Data Science, M.Sc.
Temario completo de este curso
Unidad didáctica 0. Ciencia de datos
Unidad didáctica I. Big Data I
Unidad didáctica II. Machine Learning
Unidad didáctica III. Business Intelligence
Unidad didáctica IV. Big Data II
Unidad didáctica V. Business Analytics y visualización
Unidad didáctica VI. Proyecto final.
Unidad didáctica 0. Ciencia de datos
Unidad didáctica I. Big Data I
Unidad didáctica II. Machine Learning
Unidad didáctica III. Business Intelligence
Unidad didáctica IV. Big Data II
Unidad didáctica V. Business Analytics y visualización
Unidad didáctica VI. Proyecto final.