Curso en Business Analytics y Big Data
Universidad Externado de ColombiaCurso online
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A quién va dirigido
El Programa en Big Data es ideal para: Ejecutivos, jefes y directivos de distintas organizaciones con necesidad de entender la manera de interpretar la data y poder fortalecer su gestión através de la toma de decisiones coherente y ágil. Emprendedores.
Temario completo de este curso
- Analítica y Big Data: mercado laboral en Colombia
- Datos, qué son. Tipos de datos, estructurados y no estructurados.
- Mecanismos de recolección automática de datos dispositivos, sensores y aplicaciones. IOT.
- Las V del big data.
- Almacenamiento de grandes cantidades de datos. Sistemas de información. Base de datos relacional no relacional. Datawarehouse. Datalake. Datamart.
- Modelo de estrella y copo de nieve.
- Nubes: AWS, IBM, Microsoft, Google.
- Herramientas de software para recolección y almacenamiento de datos.
- Calidad de datos limpieza y formato.
- Data security
- Operaciones primarias sobre los datos. Cubos OLAP. ETL.
Inteligencia Empresarial
- Gestión del conocimiento
- Toma de decisiones sobre los datos competitividad y criterios.
- Gobierno de datos: participantes, desarrollo.
- Disponibilidad de los datos a nivel corporativo. Datawarehouse. Datalake. Datamart.
- Nubes: AWS, IBM, Microsoft, Google.
- Herramientas de software para disponibilidad de datos.
- Tableros de control. Balance score card. KPI’s. Criterios para la construcción de dashboards.
- Casos de uso.
Business Analytics
- Procesos de datos en las organizaciones, Etapas del Business Analytics: descriptiva, predictiva y prescriptiva.
- Flujo de datos, buenas prácticas, diccionarios, CRISP, ciclo de vida, estandarización, documentación y mantenimiento.
- Herramientas teóricas: explicar y predecir. Minería de datos, estadística, aprendizaje automático, análisis textual.
- Casos de uso
- Gestión del conocimiento, tecnologías e innovación.
- Fuentes de datos para análisis: fuentes internas y fuentes externas, redes sociales y webscrapping.
- Inteligencia digital: recolección y uso de datos de redes sociales.
- Herramientas de software para análisis de datos secundarios.
- Modelos
- Visualización
Data Storytelling
- Comunicación basada en datos. ¿Por qué?
- Recursos para el discurso. Recolección de datos secundarios, open data, inspiración.
- Estructura de la historia. Arquetipos, identificación, emociones. El viaje del héroe.
- Visualización, interpretación y contexto: los números significan.
- Casos de uso
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