Programa:

Módulo Introductorio: FUNDAMENTOS DE LA METODOLOGÍA LEAN SIX SIGMA

• Conceptos fundamentales de Lean Thinking
• Valor y Cadena de Valor
• Los 8 desperdicios de Lean
• Conceptos fundamentales de Six Sigma
• Impacto financiero de las mejoras Lean
• Impacto financiero de la mejoras Six Sigma
• Integración de Lean Thinking y Six Sigma
• Componentes de una implementación exitosa (Apoyo gerencial, Conocimiento técnico del negocio, Metodología Lean Six Sigma y Herramientas de análisis).
• Ciclo de mejoramiento DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Implementar, Controlar).
• Orientación al cliente.
• Cultura de la medición y análisis.
• Sincronización de metodología Lean Six Sigma con metas estratégicas de la Compañía.
• Importancia de detectar CTBs (Critical to Business) y CTCs (Critical to Customer).
• Importancia de calcular COPQ (Cost of Poor Quality).
• Estructura organizacional de Lean Six Sigma.
• Roles de Six Sigma (Champion, Máster Black Belt, Black Belt, Green Belt).
• Estrategias de comunicación.
• Importancia del uso de software estadístico.
• Códigos de Ética Profesional.
• Simulación de proceso.

Módulo 1: SIX SIGMA – ETAPA DEFINIR

• SIPOC (Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers)
• Project Charter (Estructura de un proyecto Six Sigma).
• Identificación del Process Owner, Customer, Stakeholders, CTQ`s, COPQ
• Identificación de CLIENTES internos y externos.
• Identificación de STAKEHOLDERS (interesados o afectados con el proyecto).
• Recolección y análisis de la VOZ DEL CLIENTE – VOC
• Definición de CTQs (Critical to Quality).
• Value Stream Mapping – VSM
• Convertir requerimientos del cliente en objetivos del proyecto.
• LABORATORIO 1 CONSTRUCCION E INTERPRETACION DEL DIAGRAMA SIPOC
• LABORATORIO 2: DEFINICION DEL PROYECTO SIX SIGMA (PROJECT CHARTER)
• LABORATORIO 3: ANALISIS DE VOZ DEL CLIENTE (VOC)
• LABORATORIO 4: ANALISIS DE STAKEHOLDERS
• LABORATORIO 5: ELEVATOR PITCH

• Módulo 2: SIX SIGMA – ETAPA MEDIR

  • Concepto de variabilidad.
  • Causas asignables y causas aleatorias de variación.
  • Aplicación de conceptos fundamentales: Población, muestra, variable, parámetro, estimador, error de muestreo.
  • Estadística descriptiva: indicadores de variabilidad, centramiento, localización, proporciones, tablas de frecuencias.
  • Representaciones gráficas: Histograma, Pareto, Box-plot, Means-plot, Resumen-gráfico.
  • Prueba de normalidad.
  • Muestreo del proceso.
  • Métodos de estimación – Intervalos de confianza e Intervalos de Tolerancia.
  • Estratificación de datos.
  • Medir la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso).
  • Análisis del sistema de medición (R&R).
  • LABORATORIO 6: RESUMEN GRAFICO DE DATOS
  • LABORATORIO 7: ESTRATIFICACION DE DATOS
  • LABORATORIO 8: ANALISIS DE CAPACIDAD DE PROCESO
  • LABORATORIO 9: ANALISIS R&R DEL SISTEMA DE MEDICION

  • Módulo 3: SIX SIGMA – ETAPA ANALIZAR

    • Tormenta de Ideas, Diagrama de Afinidad, Diagrama Causa-Efecto.
    • FMEA – Análisis de Modo de Fallas y sus Efectos.
    • Formulación de hipótesis sobre causas del problema.
    • Análisis correlación (cuantitativo y cualitativo)
    • Análisis de regresión lineal simple.
    • Análisis de varianza – ANOVA.
    • Análisis Multi-vari
    • Verificación de hipótesis.
    • LABORATORIO 10: ANALISIS CAUSA-EFECTO
    • LABORATORIO 11: FMEA
    • LABORATORIO 12: PRUEBAS DE HIPOTESIS
    • LABORATORIO 13: ANALISIS DE REGRESION Y ANOVA.