Todas las personas que quieran adentrarse en el conocimiento del Big Data y deseen encaminar su actividad profesional hacia los sistemas de información.
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OBJETIVOS
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- Proporcionar competencias claves para poder participar en diálogos sobre este tipo de iniciativas en su entorno profesional.
- Una breve inmersión en el mundo analítico actual.
- Conocer un mercado –tecnológico– en constante expansión.
- Acceder a casos de éxito en distintos sectores.
- Conocer las principales técnicas de tratamiento y control de los datos.
- Inmersión en la calidad de datos y gobierno de la información.
- Concepción de la importancia de tener un dato robusto, saneado y veraz.
- Perder el miedo a utilizar herramientas de inteligencia empresarial.
- Inmersión en los procesos de la analítica clásica.
- Concepción de la complejidad que conlleva un sistema analítico.
- Conocer los diferentes conceptos y herramientas de que disponemos a la hora de representar los datos.
- Concepción de la importancia que conlleva representar correctamente los datos.
- Saber que un análisis no interpretable no vale para mucho.
- Tener un conocimiento más claro de lo que se denomina Big Data.
- Conocer sus principales componentes, librerías y ecosistemas.
- Ser conscientes de las principales diferencias entre Apache Hadoop y Apache Spark.
- Conocer algunos conceptos y principales metodologías utilizadas en la analítica avanzada.
- Cómo se relacionan con el Business Intelligence o analítica tradicional.
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