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Curso Experto en Ciberseguridad y Business Intelligence

Curso Experto en Ciberseguridad y Business Intelligence

INESEM Business School

Curso online


595

Duración : 6 Meses

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Objetivos

Diseñar e; Implementar sistemas seguros de acceso y transmisión de datos Detectar y responder ante amenazas informáticas. Conocer los fallos de ciberseguridad que se pueden generar en cada uno de los niveles de comunicación. Introducir los sistemas SIEM para la mejora en la ciberseguridad. Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación Gestionar Pentaho y su integración con MongoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos. Descubrir y utilizar las herramientas BI: Tableau, PowerBI y Qlikview.

A quién va dirigido

El Curso Experto en Ciberseguridad y Business Intelligence está dirigido a diversos perfiles y sectores ya que es aplicable para cualquier persona que quiera adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos y la ciberseguridad aplicable. Es un curso idóneo tanto para recién graduados como para profesionales que quieran seguir actualizándose en este campo cada vez más demandado profesionalmente.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Gestión de sistemas de seguridad de la información y ciberinteligencia
Unidad didáctica 1. Introducción y conceptos básicos
Unidad didáctica 2. Normativa esencial sobre el sistema de gestión de la seguridad de la información (sgsi)
Unidad didáctica 3. Política de seguridad: análisis y gestión de riesgos
Unidad didáctica 4. Auditoría de seguridad informática
Módulo 2. Gestión de incidentes de seguridad informática
Unidad didáctica 1. Sistemas de detección y prevención de intrusiones (ids/ips)
Unidad didáctica 2. Implantación y puesta en producción de sistemas ids/ips
Unidad didáctica 3. Control malware
Unidad didáctica 4. Respuesta ante incidentes de seguridad
Unidad didáctica 5. Proceso de notificación y gestión de intentos de intrusión
Unidad didáctica 6. Análisis forense informático
Módulo 3. Conceptos previos en big data y business intelligence
Unidad didáctica 1. Introducción al big data
Unidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la información
Unidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big data
Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence
Módulo 4. Tecnologías para business intelligence y ciberseguridad
Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
Unidad didáctica 2. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
Unidad didáctica 3. Introducción y conceptos previos sistemas siem
Unidad didáctica 4. Capacidades de los sistemas siem
Módulo 5. Herramientas para explotación y análisis de big data
Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
Unidad didáctica 3. Procesamiento distribuido de datos con hadoop
Unidad didáctica 4. Weka y data mining
Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence
Módulo 6. Herramientas bi. Tableau, powerbi y qlikview
Unidad didáctica 1. Herramienta tableau
Unidad didáctica 2. Herramienta powerbi
Unidad didáctica 3. Herramienta qlikview
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