Curso semipresencial
Madrid
Duración : 5 Meses
Este curso está desarrollado de un modo totalmente práctico con la intención de afianzar las habilidades adquiridas en cada clase y afrontar el examen de certificación oficial de Cloudera. Además, dispondrás de acceso total a todo el contenido durante 3 años, para que puedas repasar y practicar cuanto necesites en cualquiera de las modalidades, ya sea tele-presencial u online.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Al finalizar este curso podrás trabajar como Big Data Architect, comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon AWS. Conocerás sus usos en la inteligencia artificial y machine learning.
Requisitos
Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para las personas que parten de cero.
Temario completo de este curso
Formación Técnica
Formación técnicaTendencias actual en Big Data.Formación Específica
Introducción a Big DataBig Data como motor de evolución.Métodos básicos de agregación.
MapReduce.
Aggregation Framework.
Interfaces de consulta de alto nivel.
Programación basada en tuberías.
Bases de datos.
Otros proyectos.
Apache Hadoop Fundamentals.
Introduction to Apache Pig.
Querying with Apache Hive and Impala.
Common Operators and Built-In Functions.
Data Management.
Data Storage and Performance.
Working with Multiple Datasets.
Analytic Functions and Windowing.
Complex Data.
Analyzing Text.
Apache Hive Optimization.
Apache Impala Optimization.
Extending Apache Hive and Impala.
Choosing the Best Tool for the Job.
Definir el modelo de Responsabilidad Compartida de AWS.
Definición de la página de conceptos de seguridad y cumplimiento en la nube de AWS.
Identificar las capacidades de gestión de acceso de AWS.
Identificar recursos para soporte de seguridad.
Definir la nube de AWS y su propuesta de valor.
Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS
Enumerar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de la nube.
Definir métodos de implementación y operación en la nube de AWS
Definir la infraestructura global de AWS
Identificar los servicios centrales de AWS
Identificar recursos para soporte tecnológico.