FORMACIÓN TÉCNICA. 50 horas + Tutor personal . (Horario libre)
Menú SAP HANA nivel usuario. Big Data Definition. Tecnologías Big Data.
FORMACIÓN ESPECÍFICA. CLASES . 75 horas + Prácticas Cloudlab . (Consultar horarios)
HA100. INTRODUCCIÓN:
Introducción a SAP HANA. Escenarios. Desarrollo Rápido de Aplicaciones(RDS). SAP HANA Studio. Arquitectura. Capa de persistencia. Copias de seguridad y restauración. Aprovisionamiento de datos. Subida de datos desde Flat Files. SAP Data Services. SAP LT Repplication Server. SAP Direct Extractor Connection (DXC). Modelado. Introducción al escenario CO-PA. Perspectiva y niveles de modelado. Generación de informes. Opciones SAP HANA Database Connectivity. Microsoft Excel SAP Business Objects. SAP Business Objects Analysis para Office. SAP Business Objects Analysis para OLAP. SAP Business Objects Explorer. SAP Crystal Reports para Enterprise, Dashboards y Web Intelligence.
OHA300. IMPLEMENTACIÓN Y MODELADO:
Modelado HANA. Conexión de tablas. Vistas analíticas. Crear atributos de vista. Uso de jerarquías. Crear columnas restringidas y calculadas. Operaciones de filtrado. Variables. Vistas calculadas. Introducción a SAP HANA SQL. SQLScript.Conversión de moneda. Convertir reglas de negocio en tablas de decisión. Búsqueda e índieces de texto completo. Tipos de datos. Modelos de procesado de información. Gestión de contenidos de modelado. Seguridad y autorizaciones. Gestión de usuarios y seguridad. Tipos de privilegios. Roles de plantilla. Administración. SAP HANA y autenticación BI4. Aprovisionamiento de datos con SLT. Replicación de datos. Adquisición de datos utilizando SAP Data Services. Aprovisionamiento de datos utilizando Flat File Upload. Aprovisionamiento de datos utilizando Direct Extractor Connection. Appliction Function Librar.
HA350. APROVISIONAMIENTO DE DATO:
Métodos de aprovisionamiento de datos. SAP LT (SAP Landscape Transformation). Posicionamiento y conceptos clave. Estrategia Landscape y aspectos de tamaño. Procedimiento de instalación. Aspectos de configuración. Replicación de datos. SLT basado en conceptos de transformación. Opciones avanzadas de replicación. Transformación de datos. Extensión de estructura de tabla. Particiones. Filtros. Replicación selectiva. Monitorización la replicación. SLT con BW en HANA. Resolución de problemas. SAP DS (SAP Data Services). Uso de BW como ETL. SAP DXC (SAP HANA Direct Extractor Connection). SAP Business Content Data Source Extractors. SAP HANA Direct Extractor. Técnicas de adquisición de datos. Instalación y configuración de SAP HANA Direct Extractor. Carga dedatos desde Flat File.
PROYECTO . 50 horas + CERTIFICACIÓN . 25 horas