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Especialista Microsoft SQL SERVER. Administración y BI. - Telepresencial

Especialista Microsoft SQL SERVER. Administración y BI. - Telepresencial

Cloud Formación TIC

Curso semipresencial

Madrid


1.480

Duración : 5 Meses

En este curso 100% práctico aprenderás todo lo relacionado con las tablas y su gestión tanto a través de interfaz visual como a través de código, aprenderás el lenguaje SQL, lo que te permitirá realizar consultas estándar y recursivas, conocerás los planes de ejecución con el objetivo de optimizar las consultas y que sean más rápidas. También aprenderás a realizar el mantenimiento, el análisis y la resolución de problemas en las bases de datos, así como a evitarlos.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid

Objetivos

Aprender a desenvolverse con las herramientas de Business Intelligence de Microsoft para diseñar, construir y desplegar soluciones que entregan datos para una óptima organización. Aprender técnicas de extracción, transformación y carga de datos, y gestión del almacenamiento.

Requisitos

Conocimientos básicos de informática e internet

Temario completo de este curso

Temario

Formación Técnica

Gestión de bases de datos relacionados con Microsoft SQL server

  • Instalación y configuración de SQL Server.
  • Tablas y relaciones.
  • Consultas T-SQL.
  • Consultas de múltiples tablas.
  • Ordenar y filtrar datos.
  • Trabajar con tipos de datos de SQL Server.
  • Funciones Built-in.
  • Subconsultas.
  • Expresiones de tabla.
  • Consultas con metadatos.
  • Procedimientos almacenados.
  • Programación T-SQL.
  • Transacciones.
  • Backup y restauración.
  • Importar y exportar datos.
  • Autenticación y autorizaciones de usuario.
  • Asignación de roles de servidor y de base de datos.
  • Autorización de acceso a recursos para usuarios.
  • Automatización.
  • Seguridad.
  • Monitorización y auditorías.
  • Rendimiento.

Formación Específica

Implementing a SQL datawarehouse - Examen 767

  • Solución Data Warehouse.
  • Planificación de la infraestructura.
  • Arquitecturas.
  • Consideraciones de hardware.
  • Diseño lógico y físico del Data Warehouse.
  • Columnstore Indexes.
  • Implementación, desarrollo y migración de Azure
  • SQL Datawarehouse.
  • ETL con SSIS.
  • Fuentes de datos.
  • Data Flow.
  • Control del flujo de datos.
  • Paquetes dinámicos.
  • Contenedores.
  • Transacciones y checkpoints.
  • Debugging.
  • Resolución de problemas en paquetes SSIS.
  • Proceso ETL incremental.
  • Tablas temporales.
  • Calidad de datos.
  • Limpieza y deduplicación.
  • Master Data.
  • Scripts.
  • Despliegue y configuración de paquetes SSIS.
  • Reporting.
  • Análisis de datos.
  • Herramientas de Business Intelligence.

Developing SQL data models - Examen 768

  • Bases de datos multidimensionales.
  • Análisis multidimensional.
  • Vistas de fuente de datos.
  • Cubos.
  • Dimensiones.
  • Jerarquías de atributos.
  • Medidas.
  • Fundamentos de MDX.
  • Sintaxis MDX.
  • Indicadores clave de rendimiento.
  • Acciones.
  • Perspectivas.
  • Modelo de datos tabular.
  • Modelo tabular de análisis de servicio.
  • Fundamentos de DAX.
  • Análisis predictivo con minería de datos.

Designing business intelligence solutions with Microsoft SQL Server 2014 - Examen 467

  • Elementos de la solución BI.
  • Planificación de la infraestructura.
  • Dimension Tables.
  • FACT Tables.
  • Diseñar la solución ETL.
  • Modelos analíticos.
  • Diseñar dimensiones y jerarquías.
  • Escenarios de informes.
  • Planificación del despliegue.
  • Reporting Services.
  • Diseño de informes.
  • Diseño de informes basados en Excel.
  • Solución BI SharePoint Server.
  • Monitorización y optimización de la solución.
  • Ejecución de la solución BI.
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