Curso subvencionado para desempleados presencial
Madrid
Duración : 4 Meses
Conviertete en Data Engineer.
TAJAMAR ofrece este curso subvencionado 100%, con el que obtendrás los conocimentos en infraestructura de Big Data.
Ademas, KABEL te dá la oportunidad de trabajar con ellos como Data Engineer.
Utilizaremos las herramientas necesarias para que adquieran las competencias necesarias en cloud, cargas de trabajo RDBMS relacionales, arquitectura Big Data y Machine Learning para que seas capaz de proporcionar los datos de una manera accesible y apropiada a los usuarios y Deata scientists.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Enfocándo en el almacenamiento y proceso de datos, prepararas todo el ecosistema para que los demás puedan obtener sus datos limpios y preparados para su análisis, encargandote de la infrastructura de Big Data. Diseñaras, desarrollaras, construiras, probarás y mantentrás los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data.. Desarrollar y explota técnicas, procesos, herramientas y métodos que deben servir para el desarrollo de aplicaciones Big Data. Conseguir conocimiento en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento de datos. Por ello, es necesario que poseas una buena capacidad analista y de síntesis ya que son los que son los que diseñarán, desarrollarán, construirán, probarán y mantendrán los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data.
A quién va dirigido
Si posees una mente joven y apasionada que demuestre aptitud en esta área para perseguir su pasión en el entorno Big Data, desde Tajamar de ayudamos para que encamines tu carrera profesional en este sentido. Perfil: - Capacidado analítica y de síntesis. - Iniciativa y capacidad de resolución de problemas. - Conocimientos en cálculo. - Capacidad organizativa, ateniéndose a un orden propio que le facilite el acceso a lo que pueda necesitar, así como interés en medir el desempeño de los procesos. - Capacidad de trabajar en equipo, con buen manejo de las relaciones interpersonales estando dispuesto a compartir Información y conocimientos y a tomar en cuenta a los usuarios. - Orientación a la mejora continua con capacidad para influenciar a la organización.
Requisitos
Requisitos: - Estar en situación de desempleo y apuntado en alguna oficina de empleo dentro de la Comunidad de Madrid como demandante de empleo. - La titulación mínima exigida es Bachiller o FP Grado Superior. - Se valorará positivamente poseer conocimientos de la rama de Ciencias y Tecnologías como Matemáticas, Estadistica, Física y Química, ADE o Actuariales. - Conocimiento de las BBDD SQL. - Ser mayor de edad. - Superar las puebas de aptitud y actiud durante el proceso de selección.
Temario completo de este curso
Introducción al cloud
Cargas de trabajo RDBMS relacionales
Soluciones de bases de datos relacionales tradicionales.
Datawarehouse y Datamarts
Procesos ETL (Extract, Transform & Load)
Procesamiento OLAP
Ejemplos de arquitecturas
Arquitecturas Big Data
Introducción. Componentes de una arquitectura Big Data
Procesamiento batch y real time. Arquitecturas Lambda y Kappa
Arquitecturas Big Data
Sistemas NoSQL
Ejemplos de arquitecturas
Machine Learning
Introducción
Preparación, entrenamiento y consumo del modelo
ML a escala en Azure