IFCD015PO - Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data
AESRAFORCurso subvencionado para desempleados presencial
Guadalupe (Murcia)
Precio a consultar
Duración : 1 Mes
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Curso online, oficial y 100% subvencionado "IFCD015PO - Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data", impartido en modalidad presencial en Murcia. Solicita ya tu plaza porque ¡son limitadas!
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
A quién va dirigido
Curso online, oficial y gratuito dirigido prioritariamente a trabajadores desempleados (consulta otra disponibilidad de plazas).
Temario completo de este curso
2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER.2.1. Oracle Data Warehouse.2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.
3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DEDATOS.3.1. Conceptos básicos.3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.3.4. Descripción del modelo de ejemplo.3.5. Creación de los origines de datos.
4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÃO DEL ESQUEMA DE DESTINO.4.1. Diseño del Esquema de Destino.4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.4.4. Repository Browser.4.5. Herramientas Adicionales.
5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL5.1. Diseño de la lógica ETL.5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.
6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DE DATOS CON ORACLE DATA MINER.6.1. Introducción a Oracle Data Mining.6.2. El proceso de Data Mining.6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.6.4. Oracle Predictive Analytics.6.5. Oracle Data Miner.6.6. Funciones.6.7. Algoritmos.
7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER. PRESENTACIÓN DE DATOS.7.1. Oracle Fusion Middleware.7.2. Instalación.7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.
8. BIG DATA CON PENTAHO.8.1. Conceptos Básicos.8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.
9. EVALUACIÓN9.1. Test de conocimientos.9.2. Trabajo voluntario.9.3. Trabajo obligatorio.
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