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Data Mining: principios y aplicaciones - Estatal

Data Mining: principios y aplicaciones - Estatal

Dicampus

Curso subvencionado para trabajadores presencial

Gijón (Asturias)


Gratis

Inscríbete en nuestro curso Data Mining: principios y aplicaciones de 80 horas de duración. Totalmente gratuito. Subvencionado por el Servicio Público de Empleo. Acción formativa gratuita, subvencionada por el Servicio Público de Empleo, dirigida prioritariamente a personas trabajadoras del sector servicios a las empresas.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Gijón

Objetivos

"Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD. "

A quién va dirigido

Acción formativa dirigida prioritariamente a personas trabajadoras del sector servicios a las empresas.

Temario completo de este curso

1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS. 1.1 Definición del proceso de data mining. 1.2 Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación. 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS. 2.1 Tipos de problemas. 2.1.1. Descriptivos o asociación o clustering. 2.1.2. Predictivos o clasificación. 2.2 Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso 2.3 Casos de uso. 3. TÉCNICAS DE DATA MINING. 3.1 Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes 3.2 Clustering o K-means o EM 3.3 Asociacion o A priori UNIDAD 4 CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING. 3.4 Presentación de un caso practico 3.5 Aplicación del proceso CRISP-Dm 3.6 Elaboración de un plan de proyecto
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