1. INTRODUCCIÓN.
2. CONCEPTO DE DATA MART o DATA WAREHOUSE.
2.1. Utilidad.
2.2. Componentes.
3. METODOLOGÍA.
4. DISEÑO LÓGICO Y FÍSICO DE BASE DE DATOS CENTRAL.
5. DISEÑO DE CUBOS.
5.1. Implementación Física de Cubos.
5.2. Diseño de ETL: Extracción, Transformación y carga.
6. OLAP.
6.1. Uso de Discoverer Administrador.
6.2. Cliente Servidor.
6.3. Uso de Discoverer Desktop.
7. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS.
8. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.
9. CONSULTORÍA DE BUSINESS INTELLIGENCE:
9.1. Analítica predictiva: construcción de modelos predictivos fiables.
9.2. Estrategia empresarial: diseño e implementación de cuadros de mando.
9.3. Cálculo del impacto tecnológico y energético de las intervenciones a realizar en la empresa.
10. DATA WAREHOUSING, VISUALIZACIÓN Y BUSINESS INTELLIGENCE CON POWER BI
10.1. Introducción al Business Intelligence con Power Bi
10.2. Procesos previos a la creación de informes:
10.2.1. Minería de datos
10.2.2. Depuración de datos
10.2.3. Conectar bases de datos y programas externos
10.3. Creación y publicación de nuevos informes.
10.4. Adquiriendo un know-how para utilizar el análisis de grandes datos y tomar decisiones estratégicas de negocio