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ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING

ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING

Tajamar

Curso subvencionado para trabajadores online


Gratis

Duración : 4 Semanas

Con el curso de ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS EN MARKETING los alumnos podrán aprender a identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

El curso se impartirá en la modalidad de aula virtual siendo obligatorio estar conectado al curso en el horario de impartición del mismo, ya que la formación es en directo.

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Objetivos

Aprenderás a analizar los datos obtenidos en el análisis web y tomar decisiones correctas basadas en esos datos.

A quién va dirigido

Este curso está destinado para TRABAJADORES y AUTÓNOMOS de todos los sectores de actividad.

Requisitos

El curso se impartirá en la modalidad de aula virtual siendo obligatorio estar conectado al curso en el horario de impartición del mismo, ya que la formación es en directo.

Temario completo de este curso

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.

2. PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.

3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.

4. A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.

5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.

6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.

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