1. CONCEPTOS BÁSICOS.

• 1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
• 1.2. Data Warehouse.
• 1.3. Data Mining.

2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER.

• 2.1. Oracle Data Warehouse.
• 2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.

3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.

• 3.1. Conceptos básicos.
• 3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
• 3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
• 3.4. Descripción del modelo de ejemplo.
• 3.5. Creación de los origines de datos.

4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.

• 4.1. Diseño del Esquema de Destino.
• 4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
• 4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
• 4.4. Repository Browser.
• 4.5. Herramientas Adicionales.

5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL

• 5.1. Diseño de la lógica ETL.
• 5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
• 5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
• 5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.

6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.

• 6.1. Introducción a Oracle Data Mining.
• 6.2. El proceso de Data Mining.
• 6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.
• 6.4. Oracle Predictive Analytics.
• 6.5. Oracle Data Miner.
• 6.6. Funciones.
• 6.7. Algoritmos.

7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.

• 7.1. Oracle Fusion Middleware.
• 7.2. Instalación.
• 7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.

8. BIG DATA CON PENTAHO.

• 8.1. Conceptos Básicos.
• 8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
• 8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
• 8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.

9. EVALUACIÓN

• 9.1. Test de conocimientos.
• 9.2. Trabajo voluntario.
• 9.3. Trabajo obligatorio.