MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON
EUROFORMACCurso subvencionado para trabajadores online
Gratis
Duración : 2 Meses
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Objetivos
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
A quién va dirigido
A toda persona interesada en los últimos avances informáticos, que cumplan la condición de ser trabajador en Régimen General, Autónomo o en situación de ERTE de cualquier sector.
Requisitos
Ser trabajador en Régimen General, Autónomo o en situación de ERTE de cualquier sector. Consulte disponibilidad de plazas para personas desempleadas con demanda de empleo activa.
Temario completo de este curso
- 1.1. Introducción al Python
- 1.2. Librería de Python para Machine Learning.
- 1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
- 2.1. Definición y aplicaciones.
- 2.2 Medidas de rendimiento.
- 2.3 Modelos lineales
- 2.4 Modelos supervisados de ML. árboles, SVM, redes neuronales.
- 2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
- 3.1. Definición y aplicaciones.
- 3.2 Medidas de rendimiento.
- 3.3 Clustering. Tipos
- 3.4 Biclustering
- 3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
- 3.6 Análisis de la cesta.
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