Máster presencial
Barcelona y 3 más
Duración : 12 Meses
Con el máster en big data y business analytics podrás entender la importancia y el impacto de la analítica en los negocios, la toma de decisiones basadas en los datos y las nuevas tendencias tecnológicas en este ámbito.
El propósito del Máster en Big Data & Business Analytics es prepararte para mejorar el impacto económico y social del negocio mediante la implantación de una cultura orientada al dato (Data Driven), una gestión basada en proyectos Big Data y aprovechar las oportunidades que nos ofrecen el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Una vez que finalices el programa, podrás obtener el título de Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Analytics expedido por ESIC University.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
1.Podrás tener una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades del negocio para aportar soluciones reales y tomar decisiones mediante la transformación de datos en conocimiento útil. 2.Diseñarás e implementarás tanto proyectos Big Data como de transformación digital alineados con la estrategia de la empresa. 3.Aplicarás Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar las predicciones y la toma de decisiones. 4.Aplicarás de forma ética y segura la estrategia de datos. 5.Adquirirás habilidades de gestión ágil orientada a resultados.
A quién va dirigido
Este programa está dirigido a cualquier profesional que quiera crecer en su carrera. Nuestro Máster en Big Data & Business Analytics está diseñado para adaptarse a diferentes perfiles y experiencias profesionales, como profesionales junior de áreas de análisis de datos, consultoría, marketing digital, business intelligence o desarrollo de producto. No importa si eres un recién titulado con poca experiencia profesional o un profesional con menos de 3 años que busca cambiar de sector. Durante tu formación compartirás aula con profesionales como tú.
Temario completo de este curso
El propósito del programa es prepararte para incrementar el impacto económico y social del negocio mediante la implantación y gestión de una cultura Data Driven basado en proyectos Big Data, guiando al equipo en la identificación, obtención y trata de información de forma estratégica para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones en la empresa en un entorno cambiante. En este máster, la inteligencia artificial complementa a las metodologías de análisis de datos, en cuanto a la obtención de predicciones óptimas para la toma de decisiones.
En el mundo empresarial, la estrategia, la innovación y el liderazgo son conceptos clave para lograr el éxito empresarial. La estrategia implica la planificación y toma de decisiones, es decir, determinar los objetivos y los medios para alcanzarlos.
Por otro lado, la innovación es fundamental para mantenerse al día con las tendencias del mercado y superar a la competencia. La innovación implica la generación de nuevas ideas y enfoques para mejorar los productos y servicios de la empresa.
Por último, el liderazgo es vital para dirigir y motivar a las personas para que trabajen hacia el logro de los objetivos empresariales. Un buen líder debe ser capaz de inspirar y motivar a los miembros del equipo, alentar la creatividad y el pensamiento crítico.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
Innovación y design thinking
Estrategia empresarial
Transformación digital
Ética empresarial y sostenibilidad
Pensamiento Crítico
Liderazgo y Comunicación
2. ENTORNO DIGITAL
El módulo de entorno digital incluye todas las disciplinas relevantes, que permiten obtener habilidades imprescindibles en los negocios digitales, así como las tecnologías esenciales del entorno digital.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
Introducción al mundo de los datos y algoritmos
Regulación y seguridad de los datos: su uso responsable y ético
Finanzas: El impacto de la tecnología en la cuenta de resultados
Ciberseguridad
Entornos cloud
3. BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Big data y la inteligencia artificial son dos tecnologías complementarias que están transformando la forma en que las empresas y organizaciones toman decisiones. La gran cantidad de datos que se generan hoy en día requiere de herramientas avanzadas de análisis para obtener información útil. La inteligencia artificial ayuda a procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer conocimientos y patrones que pueden ser utilizados para tomar decisiones más informadas y precisas.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
Data mining
Data governance y arquitectura de datos
Data Analytics: modelización con machine learning
Big Data aplicado
Inteligencia artificial
PowerBI. Microsoft PL300
Big Data Projects
4. TRABAJO FINAL
Al finalizar el máster, presentarás el trabajo de fin de máster (TFM), que consiste en un trabajo en grupo, con tutorías y una presentación final ante un tribunal.