DO IT YOURSELF - DATA PRE-WORKIníciate o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada, a través de Data Camp. ¡Recibirás acceso ilimitado al material online de esta plataforma enfocada a cursos para Data Science para estar listo para el bootcamp! Algunos de los cursos recomendados:
- Introducción a Python
- Intermediate Python for Data Science
- Introduction to Relational Databases in SQL
- Statistical Thinking in Python
- Introduction to Git for Data Science
INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCEEste módulo te permitirá familiarizarte con la terminología y los conceptos de Data Science. Te servirá para visualizar el roadmap del máster antes de entrar en detalle de contenidos en cada módulo.
- Data architectures y Data Platforms
- Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
- Data Strategy y Market
HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCEAdquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist:
- Python y sus librerías y entornos (Anaconda, Scikitlearn, Numpy, Pandas, etc)
- SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
- Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive) y Control de Flujo
- Conecta Python con la base de datos
- Conoce NOSQL a través de MongoDB
DATA ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
- Profundiza en Data Analytics
- Aprende a gestionar datos con Python
- Realiza transformaciones de los datos, preprocesamiento, estandarizaciones y visualizaciones
Sumérgete en Data Visualization
- Aprende a utilizar o expande tus conocimientos en PowerBI
- Visualiza datos con Python
- Construye dashboards
- Realiza análisis de datasets
MACHINE LEARNINGEl core del programa y del Data Scientist moderno
Aprendizaje Supervisado para datos etiquetados
- Análisis de regresión, clasificación y time series
- Entiende los principales conceptos y algoritmos
- Pandas y Scikit-learn avanzado
- Balancea tus datos
Aprendizaje No Supervisado para datos no etiquetados
- Analiza y predice series temporales
- Comprende técnicas de Clustering y Collaborative Filtering
DEEP LEARNINGConstruye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning
- Conoce las Neural Networks
- Procesa información no estructurada (imagen, texto, video y sonido)
- Construye agentes de Inteligencia Artificial
MACHINE LEARNING OPERATIONS (MLOps)
- Herramientas de MLOps e Introducción al Cloud
- Gestión de proyectos de Data Science y operación de modelos a escala
- Model Serving (Flask) y (Cloud)
- Machine-Learning como servicio
- Aspectos legales y éticos en el uso de datos
- Tendencias de mercado e Introducción al mercado de los datos
PRESENTACIÓN DEL CAPSTONE PROJECT
Proyecto transversal de inicio a fin de máster en el que abordarás de manera grupal un reto en Data Science y en el que tendrás que aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del programa.
Además, en base a tus preferencias tendrás la posibilidad de elegir qué tipo de proyecto deseas realizar:
- Role-Play
- SooGoodData
- Data for net Zero