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Máster (Bootcamp) en Data Science

Máster (Bootcamp) en Data Science

Nuclio Digital School

Máster presencial

Madrid y 1 más


Precio a consultar

Duración : 19 Semanas

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Barcelona

Objetivos

El objetivo de este máster es formar a los estudiantes con conocimientos avanzados que permitan desarrollar su actividad en data science de forma eficiente.

A quién va dirigido

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en data science.

Requisitos

No presenta requisitos previos.

Temario completo de este curso

DO IT YOURSELF - DATA PRE-WORK
Iníciate o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada, a través de Data Camp. ¡Recibirás acceso ilimitado al material online de esta plataforma enfocada a cursos para Data Science para estar listo para el bootcamp! Algunos de los cursos recomendados:
  • Introducción a Python
  • Intermediate Python for Data Science
  • Introduction to Relational Databases in SQL
  • Statistical Thinking in Python
  • Introduction to Git for Data Science
INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE
Este módulo te permitirá familiarizarte con la terminología y los conceptos de Data Science. Te servirá para visualizar el roadmap del máster antes de entrar en detalle de contenidos en cada módulo.
  • Data architectures y Data Platforms
  • Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
  • Data Strategy y Market

HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE
Adquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist:
  • Python y sus librerías y entornos (Anaconda, Scikitlearn, Numpy, Pandas, etc)
  • SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
  • Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive) y Control de Flujo
  • Conecta Python con la base de datos
  • Conoce NOSQL a través de MongoDB
DATA ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
  • Profundiza en Data Analytics
  • Aprende a gestionar datos con Python
  • Realiza transformaciones de los datos, preprocesamiento, estandarizaciones y visualizaciones
Sumérgete en Data Visualization
  • Aprende a utilizar o expande tus conocimientos en PowerBI
  • Visualiza datos con Python
  • Construye dashboards
  • Realiza análisis de datasets
MACHINE LEARNING
El core del programa y del Data Scientist moderno
Aprendizaje Supervisado para datos etiquetados
  • Análisis de regresión, clasificación y time series
  • Entiende los principales conceptos y algoritmos
  • Pandas y Scikit-learn avanzado
  • Balancea tus datos
Aprendizaje No Supervisado para datos no etiquetados
  • Analiza y predice series temporales
  • Comprende técnicas de Clustering y Collaborative Filtering
DEEP LEARNING
Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning
  • Conoce las Neural Networks
  • Procesa información no estructurada (imagen, texto, video y sonido)
  • Construye agentes de Inteligencia Artificial
MACHINE LEARNING OPERATIONS (MLOps)
  • Herramientas de MLOps e Introducción al Cloud
  • Gestión de proyectos de Data Science y operación de modelos a escala
  • Model Serving (Flask) y (Cloud)
  • Machine-Learning como servicio
  • Aspectos legales y éticos en el uso de datos
  • Tendencias de mercado e Introducción al mercado de los datos
PRESENTACIÓN DEL CAPSTONE PROJECT
Proyecto transversal de inicio a fin de máster en el que abordarás de manera grupal un reto en Data Science y en el que tendrás que aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del programa.
Además, en base a tus preferencias tendrás la posibilidad de elegir qué tipo de proyecto deseas realizar:
  1. Role-Play
  2. SooGoodData
  3. Data for net Zero
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