Máster Executive en Data Science para Profesionales

Máster Executive en Data Science para Profesionales

MBIT School

Máster presencial

Madrid

Precio Lectiva

10.500 € 9.450  Descuento Lectiva

Duración : 7 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2019

Objetivos

Este máster, te proporcionará: - Una visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones, lo que te permitirá obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. - Te capacitará para analizar información en entornos Big Data, a través de talleres prácticos que te servirán de experiencia real en cuanto al uso de las tecnologías y algoritmos aplicados en diferentes sectores empresariales. - Aprenderás en profundidad tecnologías, sistemas y lenguajes como R y Python, Spark, además de técnicas en Machine Learning y Deep Learning, sin olvidar herramientas de visualización y reporting como Tableau y PowerBI.

A quién va dirigido

Profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis de información en entornos Big Data.

Temario completo de este curso

En el Master Executive de Data Science para Profesionales, el alumno participará en sesiones de formación tecnológica teórico-prácticas, impartidas por reconocidos profesionales del sector que ya han puesto en marcha estas tecnologías en empresas. En MBIT SCHOOL, las sesiones de formación se imparten en modo presencial, bajo metodologías de enseñanza como learning by doing y el método del caso, las cuales ayudarán al alumno a desarrollar las competencias necesarias para desenvolverse en entornos reales. Con el proyecto Fin de Máster, el alumno integrará de forma efectiva todas las competencias adquiridas en un proyecto real realizado con el espíritu de emprendedor y con el apoyo de un tutor/director con una gran experiencia en el sector, empleando herramientas y conjuntos de datos de empresas colaboradoras.

El programa aborda las metodologías de análisis y el conocimiento de las soluciones tecnológicas para realizar las funciones de un Data Scientist en diferentes sectores profesionales, con una experiencia prática en Marketing Digital, económico/financieto FinTech e Internet de las Cosas (IoT).

PROGRAMA DEL CURSO

Módulo 1. Introducción
• Ciencia de Datos.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.

Módulo 2. Estadística
• Fundamentos de
Estadística.
• Estadística descriptiva.
• Inferencia.
• Análisis multivariante.
Módulo 3. Series Temporales
• Descomposiciones.
• Métodos ARMA.
• Series Temporales con R.

Módulo 4 Aprendizaje Máquina
• Aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado.
• Ejemplos de uso con R.
• Ejemplos de uso con Python.

Módulo 5. Minería de Datos Visual
• Introducción y guias.
• Herramientas comerciales.
• Herramientas Open Source.

Módulo 6. Bases de Datos
• Bases de Datos SQL.
• Bases de Datos NoSQL.

Módulo 7. ETL
• Descripción del proceso ETL.
• Taller.

Módulo 8. Paradigma
Big Data
• Introducción.
• Ecosistemas Hadoop.
• Hive, Impala, Flume, Sqoop
• Spark.

Módulo 9. Aprendizaje
Máquina Avanzado.
• Procesado del Lenguaje Natural.
• Aprendizaje Reforzado.
• Introducción al Deep Learning.
• Ejemplos con Tensorflow.

Módulo 10. Talleres prácticos sectoriales
• Marketing Digital. Customer 360º.
• Fintech.
• Internet of Things.
• Análisis de Redes Sociales.
• Analítica de Recursos Humanos.
• Ciberseguridad.

Módulo 11. Proyecto Fin de Master.
Durante todo el ciclo formativo los alumnos
realizarán un Proyecto en grupo poniendo en
práctica los conocimientos según se adquiren,
trasformando las ideas iniciales en aplicaciones
reales.



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