Máster presencial
Bogotá (Colombia)
Duración : 4 Semestres
El uso de técnicas computacionales y herramientas matemáticas en biología ha aumentado enormemente en los últimos años, principalmente debido a la capacidad desarrollada para almacenar grandes volúmenes de datos. Esto ha motivado la creación de un nuevo perfil de investigador de las ciencias biológicas, para el cual se requieren habilidades en modelamiento matemático de sistemas y procesos y en ciencias computacionales. Esta maestría responde a la demanda del mercado por profesionales con el nuevo perfil, dándoles a sus estudiantes una formación multi e inter-disciplinaria que les permita enfrentarse de la mejor forma a las nuevas realidades laborales e investigativas en el país y en el exterior.
Cuatro departamentos de la Universidad de los Andes: ciencias biológicas, ingeniería de sistemas y computación, ingeniería civil y ambiental y física, se han unido para crear un nuevo programa a nivel de maestría que forme ese nuevo tipo de profesionales e investigadores. Este programa, Maestría en Biología Computacional (MBC), sería el primero de su tipo en el país.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
La Maestría en Biología Computacional se propone fundamentalmente formar profesionales altamente calificados, con capacidad de desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales, además de contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país, formando profesionales.
A quién va dirigido
Profesionales altamente calificados, con capacidad de desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales. También debe poder contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país, formando profesionales.
Temario completo de este curso