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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos - Big Data

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos - Big Data

UNIVERSIDAD EUROPEA

Máster presencial

Alcobendas (Madrid)


Precio a consultar

Duración : 9 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Alcobendas
Octubre 2024

Objetivos

Aprenderás de forma práctica a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado.

A quién va dirigido

Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. Estrategia de empresa.

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca
  • Marketing de servicios.


MÓDULO 2. Sistemas de gestión de datos e infraestructura.

  • Bases de datos relacionales y de nueva generación.
  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
  • Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.


MÓDULO 3. Creación de empresas y desarrollo de negocio.

  • Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
  • Utilidad del plan de empresa.
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa.
  • Estructura de financiación e inversores.
  • Elaboración de un plan de empresa.


MÓDULO 4. Análisis y aprendizaje automático.

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
  • Minería de datos y obtención de información
  • Análisis de contenidos multimedia.
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.


MÓDULO 5. Visualización de datos.

  • Aplicaciones y sistemas de decisión basados en la explotación de grandes cantidades de datos.
  • Técnicas y herramientas de visualización
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.
  • Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.


MÓDULO 6 Itinerario Metodología de la investigación.

  • Práctica profesional.
  • ▪Itinerario 1: Metodología de la investigación. Métodos de investigación.
  • Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
  • Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
  • Itinerario 2: Práctica Profesional. Realización de actividades relacionadas con los contenidos del máster en una empresa colaboradora del sector. Memoria sobre las Prácticas
  • Profesionales realizadas en la empresa.

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