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Master en business intelligence y big data

Master en business intelligence y big data

INESEM Business School.

Máster online


1.970

Duración : 12 Meses

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Objetivos

- Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data- Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.- Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop- Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación- Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.- Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.- Realizar una programación estadística básica en Python y R

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Conceptos previos en big data y business intelligenceunidad didáctica 1. Introducción al big dataunidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la informaciónunidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big dataunidad didáctica 4. Principales productos de business intelligencemódulo 2. Tecnología para business intelligenceunidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automáticounidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamentalunidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativosunidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analíticaunidad didáctica 5. Herramienta powerbi.unidad didáctica 6. Herramienta tableau.unidad didáctica 7. Herramienta qlikviewmódulo 3. Herramientas para explotación y análisis de big dataunidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalableunidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodbunidad didáctica 3. Ecosistema hadoopunidad didáctica 4. Weka y data miningunidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligencemódulo 4. Analítica web y big dataunidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?unidad didáctica 2. Analítica web básica: introducciónunidad didáctica 3. Analizar la información cuantitativaunidad didáctica 4. Analizar la información cualitativaunidad didáctica 5. Definición de kpisunidad didáctica 6. Ci: inteligencia competitivaunidad didáctica 7. Analítica web 2.0. Móviles y vídeosunidad didáctica 8. Analítica web 2.0. Redes socialesunidad didáctica 9. Problemas y soluciones de la analítica webunidad didáctica 10. Más allá de los datosunidad didáctica 11. Del big data al linked open datamódulo 5. Analítica web con google analyticsunidad didáctica 1. Introducción a google analyticsunidad didáctica 2. Interface y navegaciónunidad didáctica 3. Informesunidad didáctica 4. Campañas y conversionesmódulo 6. Introducción a la programación estadísticaunidad didáctica 1. Python y el análisis de datosunidad didáctica 2. R como herramienta para big datamódulo 7. Proyecto fin de máster
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