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Executive Master in Artificial Intelligence and Cognitive Science, EXM / Master Executive en Inteligencia Artificial y Ciencia Cognitiva, MEX

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Máster online


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El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación a distancia de una gran popularidad empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de Master Degree están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Executive Master in Artificial Intelligence and Cognitive Science, EXM, desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios en Inteligencia Artificial y Ciencia Cognitiva.

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Objetivos

Proporcionar una profunda comprensión de la cognición humana y la comunicación, así como las habilidades creativas y técnicas para aplicar estos conocimientos en soluciones y aplicaciones de inteligencia artificial.

A quién va dirigido

El Executive Master in Artificial Intelligence and Cognitive Science, EXM, está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Titulados universitarios en Ciencias de la información y la comunicación. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Requisitos

Desarrollar en un campo que está creciendo, impulsada por el rápido datafication de nuestra vida cotidiana y por la implementación de soluciones basadas en IA en el contexto de los servicios en línea, redes sociales y la comunicación empresarial.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: IA Y CIENCIA COGNITIVA I

MAI101 Inteligencia artificial

MAI102 Resolución de problemas

MAI103 Representación del conocimiento

MAI104 Razonando con el conocimiento

MAI105 Ingeniería del conocimiento I

MAI106 Ingeniería del conocimiento II

MAI107 Ingeniería del conocimiento III

MAI108 Ingeniería del conocimiento IV

MAI109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: IA Y CIENCIA COGNITIVA II

MAI201 Ingeniería del conocimiento V

MAI202 Aprendizaje por observación

MAI203 Aprendizaje redes neuronales

MAI204 Percepción visual generalidades

MAI205 Percepción visión estereoscópica

MAI206 Aplicación un caso de estudio

MAI207 Procesamiento del lenguaje natural I

MAI208 Procesamiento del lenguaje natural II

MAI209 Evaluación.

CICLO TERCERO: IA Y CIENCIA COGNITIVA III

MAI301 Ciencia cognitiva

MAI302 Realidad y representación

MAI303 Sistema adaptativo

MAI304 Redes neuronales

MAI305 Sistemas complejos

MAI306 Conceptos y categorías

MAI307 Análisis de la semejanza

MAI308 Efectos empíricos

MAI309 Evaluación.

CICLO CUARTO: IA Y CIENCIA COGNITIVA IV

MAI401 Modelos de categorización

MAI402 Procesos de inferencia

MAI403 Solución de problemas

MAI404 Inteligencia Artificial.

MAI405 Técnicas de la IA

MAI406 Métodos de la IA

MAI407 Aplicaciones de la IA

MAI408 IA avanzada

MAI409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.

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