MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción al Big Data
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Fuentes de Datos
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Open Data
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Fases de un Proyecto de Big Data
• UNIDAD DIDÁCTICA 5: Business Intelligence y la Sociedad de la Información
• UNIDAD DIDÁCTICA 6: Principales Productos de Business Intelligence
• UNIDAD DIDÁCTICA 7: Big Data y Marketing
• UNIDAD DIDÁCTICA 8: Del Big Data al Linked Open Data
• UNIDAD DIDÁCTICA 9: Internet de las Cosas

MÓDULO 2: ARQUITECTURA BIG DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Batch Processing
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Streaming Processing
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Sistemas NoSQL
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Interactive Query
• UNIDAD DIDÁCTICA 5: Sistemas de Computación Híbridos
• UNIDAD DIDÁCTICA 6: Cloud Computing
• UNIDAD DIDÁCTICA 7: Administración de Sistemas Big
• UNIDAD DIDÁCTICA 8: Visualización de Datos

MÓDULO 3: TECNOLOGÍAS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Minería de Datos o Data Mining y el Aprendizaje Automático
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Datamart. Concepto de Base de Datos Departamental
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Datawarehouse o Almacén de Datos Corporativos
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Inteligencia de Negocio y Herramientas de Analítica
• UNIDAD DIDÁCTICA 5: Herramienta Power BI
• UNIDAD DIDÁCTICA 6: Herramienta Tableau
• UNIDAD DIDÁCTICA 7: Herramienta QlikView

MÓDULO 4: HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Bases de Datos NoSQL y el Almacenamiento Escalable
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Introducción a un Sistema de Bases de Datos NoSQL - MongoDB
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Procesamiento Distribuido de Datos con Hadoop
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Weka y Data Mining
• UNIDAD DIDÁCTICA 5: Pentaho - Una Solución Open Source para Business Intelligence

MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Python y el Análisis de Datos
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: R como Herramienta para Big Data

MÓDULO 6: DATA SCIENCE

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción a la Ciencia de Datos
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Bases de Datos Relacionales
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Pre-Procesamiento & Procesamiento de Datos
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Análisis de los Datos

MÓDULO 7: INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Tipos de Inteligencia Artificial
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Algoritmos Aplicados a la Inteligencia Artificial
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Relación entre Inteligencia Artificial y Big Data
• UNIDAD DIDÁCTICA 5: Sistemas Expertos
• UNIDAD DIDÁCTICA 6: Futuro de la Inteligencia Artificial
• UNIDAD DIDÁCTICA 7: Introducción al Machine Learning
• UNIDAD DIDÁCTICA 8: Extracción de Estructura de los Datos - Clustering
• UNIDAD DIDÁCTICA 9: Sistemas de Recomendación
• UNIDAD DIDÁCTICA 10: Clasificación
• UNIDAD DIDÁCTICA 11: Redes Neuronales y Deep Learning
• UNIDAD DIDÁCTICA 12: Sistemas de Elección
• UNIDAD DIDÁCTICA 13: Deep Learning con Python, Keras y TensorFlow
• UNIDAD DIDÁCTICA 14: Sistemas Neuronales
• UNIDAD DIDÁCTICA 15: Redes de una Sola Capa
• UNIDAD DIDÁCTICA 16: Redes Multicapa
• UNIDAD DIDÁCTICA 17: Estrategias de Aprendizaje

MÓDULO 8: CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0

• UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción y Conceptos Básicos
• UNIDAD DIDÁCTICA 2: Comunicaciones Seguras - Seguridad por Niveles
• UNIDAD DIDÁCTICA 3: Ciberseguridad en Nuevas Tecnologías
• UNIDAD DIDÁCTICA 4: Ciberseguridad en Smartphones
• UNIDAD DIDÁCTICA 5: Inteligencia Artificial (IA) y Ciberseguridad
• UNIDAD DIDÁCTICA 6: Ciberseguridad e Internet de las Cosas (IoT)
• UNIDAD DIDÁCTICA 7: Seguridad Informática en la Industria 4.0

MÓDULO 9: PROYECTO FIN DE MÁSTER