• Conocerás la estructura financiera de una empresa y entenderás la relación entre la economía, Revenue Management, Benchmarking y Business Intelligence.
• Aprenderás a analizar y monitorizar la estructura de precios de en diferentes sectores e implementar estrategias de pricing.
• Comprenderás y ejecutarás las técnicas de forecasting: upselling, crosselling, total selling.
• Monitorizarás KPIS para detectar y planificar desviaciones en la estrategia de precios: roombooking, pick-up, ADR, porcentaje de ocupación y Rev-Par, entre otros.
• Experimentarás con las herramientas más sofisticadas del mercado como Ezyield, Channel Manager, ReviewPro, Ideas, Idiso,etc.
• Diseñarás un cuadro de mando o plantilla de Revenue Management.
El Máster en Revenue Management está dirigido a aquellos profesionales del sector hotelero, ocio, restauración, aviación y comercio electrónico, así como diplomados y graduados universitarios que deseen profundizar en el conocimiento estratégico de la gestión empresarial.
Para la realización de este experto universitario no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios. El requisito mínimo es tener aprobado el Bachillerato o un ciclo de Formación Profesional de grado superior.
Al finalizar el programa obtendrás el Título propio de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) de Máster en Revenue Management.
Temario completo de este curso
ASIGNATURA 1 Principios y Teorías del Revenue Management • Relación entre Economía y Revenue Management. • Introducción al Revenue Management. • Benchmarking. • Estructura de costes en la empresa hotelera y Business Intelligence. ASIGNATURA 2 Operaciones y Procesos del Revenue Management • Dirección estratégica. • Ventaja competitiva. • La estrategia en la unidad de negocio. Procesos del plan estratégico. • Canales de distribución. • Fases de una estrategia de Revenue Management. • Procesos aplicados en una estrategia de Revenue Management. • Aplicación del Revenue Management. • Análisis de la estrategia de Revenue Management: Rate control, medidas y forecasting. ASIGNATURA 3 Toma de Decisiones y Forecast • Indicadores & KPIs. • El forecast. • Toma de decisiones. • Errores en el forecasting: MAD y MAPE Pricing. » Concepto del pricing. • Distribución: canales, segmentos, tarifas y tendencias. • Grupos: aspectos cuantitativos y cualitativos a considerar para garantizar rentabilidad. • TALLER: CÓMO MAXIMIZAR LOS INGRESOS DE TU HOTEL UTILIZANDO BEONPRICE. ASIGNATURA 4 Técnicas y Herramientas de Revenue Management • Fundamentos de las técnicas de Revenue Management. • Herramientas del Revenue Management. • El forecasting como herramienta del control de la disponibilidad: Over/underforecasting. • Booking curve tool y Pick up tool. • Herramientas y técnicas RM tácitas y estratégicas para distribución online y offline. • Overbooking y grupos, cross selling y up selling. • Herramientas y aplicaciones en el mercado: aplicaciones shopper, RMS y apps. • Conclusiones: herramientas y técnicas de Revenue. ASIGNATURA 5 Ecommerce aplicado al RM • Introducción al Ecommerce. • Estructura de los Ecommerce: proceso, fijación de precios, configuración y analítica Ecommerce 3.0. • Google Merchant Center & Google My Business. Campaña de Google AdWords Shopping. • TALLER: CÓMO OPTIMIZAR LA VENTA DE TUS PRODUCTOS EN AMAZON. ASIGNATURA 6 Revenue aplicado a otros sectores • Aplicación de Revenue Management en otros sectores: cuándo y dónde podemos aplicar técnicas de Revenue Management. • Definición de indicadores para Revenue Management en otros sectores: KPIs y analíticas. • Ejemplos de aplicación de Revenue Management en grandes superficies, alimentación y moda. Ingeniería de producto: ámbito de aplicación, toma de datos, representación gráfica y medidas correctoras. ASIGNATURA 7 Marketing Digital aplicado a RM • La comunicación online. • La reputación online del hotel. Los huéspedes como prescriptores. • La reputación online del hotel. Los huéspedes como prescriptores. • Gestión y mejora de las puntuaciones de los hoteles. • SEO. Optimización en motores de búsqueda: algoritmo, factores on-page, factores off-page, palabras clave y linkbaiting. • SEM. Publicidad en motores de búsqueda: palabras clave, diseño de anuncios, destión de pujas y OTAS. • Redes Sociales: Facebook, Twitter, Instagram, Whatssap y otras. • Publicidad Online: E-mail Marketing, Affiliate marketing, Marketing viral, Blog, Content marketing y Remarketing. • TALLER: MEJORA TU ESTRATEGIA DE RM CON GOOGLE ANALYTICS. CASO 1: Como aplicar Revenue Management en Parques de Ocio CASO 2: Como aplicar Revenue Management a la venta de cupones online.
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