Máster universitario de Bioinformática y bioestadística (UOC-UB).

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA Impartición

Máster online

Objetivos

El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

A quién va dirigido

PERFILES DE INGRESO RECOMENDADOS: El perfil de ingreso recomendado de los estudiantes del máster universitario son titulados en: - Ingeniería Informática o de Telecomunicación (grado, ingeniería o ingeniería técnica). - Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del área de ingeniería y arquitectura. - Grado, licenciatura o diplomatura del área de ciencias. - Grado, licenciatura o diplomatura del área de ciencias de la salud. Se recomienda un nivel de competencia en lengua inglesa equivalente al B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas.

Requisitos

Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en disposición de un título universitario oficial. Consulta con el centro la información correspondiente y la documentación que debes entregar, en función de donde hayas realizado estos estudios.

Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias 
  • Software para el análisis de datos
  • Inferencia estadística
  • Regresión, modelos y métodos
  • Genómica computacional
  • Análisis de datos ómicos

Asignaturas optativas 
  • Herramientas informáticas para la bioinformática
  • Programación para la bioinformática
  • Aplicaciones y tendencias del sector
  • Biología molecular
  • Biología estructural
  • Diseño y análisis de experimentos
  • Análisis de supervivencia y datos longitudinales
  • Análisis multivariante
  • Machine learning
  • Prácticas en empresas

Trabajo final de máster

 

Complementos de formación

  • En general, no hay que cursar complementos de formación si se proviene de titulaciones superiores de los ámbitos de las ciencias de la salud, biología, matemáticas, estadística o ingenierías. Sin embargo, dependiendo del perfil del estudiante, se ofrece una tutorización personalizada en la que se evalúa si es necesario cursar alguna de las asignaturas de complemento de formación para fortalecer alguna competencia previa.

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