Máster en Data Analytics

Inst. Universitario de Tecnologías Aplicadas IMF
Precio
Precio Lectiva

6.900 € 5.865 

Los principales objetivos de este máster son: • Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning). • Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica. • Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios. En la modalidad semipresencial se seguirá un modelo pedagógico denominado, FlippedClassroom, que transfiere determinados procesos de aprendizaje fuera del aula, utilizando el tiempo de clase, junto con la experiencia del docente para facilitar y potenciar otros procesos de adquisición y práctica de conocimientos dentro del aula. Cada asignatura dispondrá de una sesión presencial (de asistencia no obligatoria) para el desarrollo de casos prácticos guiados que posteriormente estarán disponibles, para todos los alumnos que no puedan asistir a las sesiones presenciales, para su realización de forma tutorizada. La obtención del título final está supeditada a la superación de todas las materias del Máster (evaluación continua), así como a la elaboración y defensa del Trabajo Fin de Máster.

Duración

9 Meses

A quién va dirigido

Profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos (data analysis). Este programa cuenta con un módulo online previo (no evaluable) para adquirir los conocimientos mínimos necesarios para realizarlo, así como obtener un mayor aprovechamiento del mismo.

Requisitos

Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica

Impartición

Máster en Madrid

Sedes

Madrid
Abril 2019

Temario completo de este curso

TEMARIO

1. Introducción - Business Case

2. Herramientas de Análisis de Datos

3. Técnicas y Métodos de Análisis de Datos

4. Almacenes de Datos

5. Tratamiento Escalable de Datos

6. Adquisición de Datos

7. Aplicaciones Analíticas

8. Trabajo Fin de Máster

SALIDAS PROFESIONALES

• Data Analytics

• Data Scientist

• Business Analyst

• Business Intelligence

• Chief Data Officer

• Marketing Manager

• Social Media Strategist

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