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Máster FP de Inteligencia Artificial y Big Data

Máster FP de Inteligencia Artificial y Big Data

CCC FP presencial Madrid

Postgrado presencial

Madrid


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Fecha inicio

Madrid

Objetivos

Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad. Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles dentro de un negocio gestionando y explotando datos masivos. Gestionar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos. Aplicar Inteligencia Artificial en funcionalidades, procesos y sistemas de decisión empresariales. Gestionar los distintos tipos de Inteligencia Artificial para la consecución de transformación y cambio en las empresas. Administrar el desarrollo de procesos automatizados que permitan la mejora de la productividad de las empresas. Optimizar el desarrollo de procesos autónomos empleando herramientas de Inteligencia Artificial. Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data. Implantar las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones empresariales aplicando técnicas de Big Data en ellos. Ejecutar el sistema de explotación de datos según las necesidades de uso y las condiciones de seguridad establecidas asegurando el cumplimiento de los principios legales y éticos. Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones Big Data y de Inteligencia Artificial. Gestionar de manera eficiente los datos, la información y su representación para transformarlos en conocimiento. Cumplir la legislación vigente que regula la normativa de los medios de comunicación audiovisual y de la accesibilidad universal.

Requisitos

Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red. Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web. Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos. Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial. Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial

Temario completo de este curso

Modelos de Inteligencia Artificial:
  • - Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
  • - Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
  • - Procesamiento del Lenguaje Natural.
  • - Análisis de sistemas robotizados.
  • - Sistemas Expertos.
  • - Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

Sistemas de Aprendizaje Automático:
  • - Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
  • - Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
  • - Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
  • - Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
  • - Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
  • - Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.

Programación de Inteligencia Artificial:
  • - Caracterización de lenguajes de programación.
  • - Desarrollo de aplicaciones de IA.
  • - Evaluación de la Convergencia tecnológica.
  • - Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.

Sistemas de Big Data:
  • - Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
  • - Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
  • - Gestión y almacenamiento de datos.
  • - Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
  • - Aplicación de herramientas para la visualización de datos.

Big Data aplicado:
  • - Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
  • - Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
  • - Generación de mecanismos de integridad de los datos.
  • - Comprobación del mantenimiento de sistemas de archivos.
  • - Monitorización, optimización y solución de problemas.
  • - Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios (BI).
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