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Postgrado en Big Data

Postgrado en Big Data

IEBS

Postgrado online


4.150

Duración : 10 Meses

No es noticia que nos encontramos en una era gobernada por la información y quien logre dominar los conocimientos relacionados a este importante recurso contara con una ventaja muy superior a los demás. Actualmente convertirse en un perfil orientado al análisis de datos puede volverte una persona muy demandada por empresas que buscan lograr un entendimiento avanzado sobre sus clientes, sus necesidades y sus comportamientos. Embarcarse en el mundo del big data es una gran apuesta y por ello el Centro IEBS Business School junto a Lectiva.com te traen el Postgrado en Big Data Marketing.

Estarás en capacidad de gestionar herramientas de marketing relacional de manera avanzada y segmentar clientes apoyándote en técnicas analíticas. Todo ese conocimiento podrá ser explotado al máximo para diseñar e implementar estrategias de email marketing, mobile marketing, retail marketing y programas de fidelización, por solo mencionar algunas. El estudiante aprenderá temas tales como: introducción al mundo del big data, inteligencia de negocio, implantación de proyecto, del dato a la información, creación de dashboards, customer analytics, big data en marketing y retail marketing.

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Objetivos

Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R. Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data. Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data. Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

A quién va dirigido

Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial. Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos. Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional. Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos. Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.

Requisitos

No presenta requisitos previos.

Temario completo de este curso

En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.

  • Habilidades Digitales
  • Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
  • Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
  • Actitud Emprendedora

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol

Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas

Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento

  • Bases de Datos Relacionales
  • Fundamentos de SQL
  • Bases de datos NOSQL
  • Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.

Módulo 4. Entornos Datawarehouse

  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • MongoDB Atlas
  • Fundamentos de Azure y AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS

Módulo 5. Arquitecturas distribuidas Big Data

  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
  • Gestión de recursos: YARN
  • Proyecto: Arquitectura distribuidora en funcionamiento

Módulo 6. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop

  • Extracción, Transformación y Carga de datos
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • Gestión de datos Streaming
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos

Módulo 7. Procesamiento de datos a gran escala I: Spark

  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
  • Spark SQL, Dataframes y GraphX
  • Spark Streaming y MLlib
  • Proyecto: Procesamiento en Streaming de un Modelo de ML con Spark Streaming y MLlib

Módulo 8. Otras acciones de procesamiento de datos

  • Procesos ETL con Python
  • Web Scraping
  • Servicios Web y APIs
  • Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping

Módulo 9. Global Project

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