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Postgrado en Business Intelligence y Visualización de Datos

Postgrado en Business Intelligence y Visualización de Datos

IEBS

Postgrado online


3.950

Duración : 10 Meses

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Objetivos

Conocer y entender los conceptos del Big Data y su potencial aplicación a las organizaciones. Conocer y entender los conceptos del Business Intelligence y su potencial aplicación a las organizaciones. Procesar y transformar el dato en información de valor. Tomar decisiones de negocio basadas en datos. Aplicar las técnicas del Big Data y del Business Intelligence en el área estratégica, de marketing y financiera de una organización.

A quién va dirigido

Directores de Marketing, CMO, que necesitan poder saber analizar datos para sus campañas y planificación de marketing, buyer persona, canales útiles, etc,... Directores de Operaciones, COO. Directores de innovación, CIO. Responsables de producto y experiencia de cliente Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. Ejecutivos, Managers o Jefes de Equipo que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Requisitos

No presenta requisitos previos.

Temario completo de este curso

En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.

  • Habilidades Digitales
  • Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
  • Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
  • Actitud Emprendedora

Módulo 1. Descripción del análisis de datos

  • Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
  • Big Data vs Business Intelligence
  • El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data

Módulo 2. Data Strategy

  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy

Módulo 3. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

  • Procesos ETL
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos

Módulo 4. Business Intelligence

  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proceso de BI

Módulo 5. Orígenes de datos

  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI

Módulo 6. Customer Analytics

  • Customer Analytics
  • Segmentación de clientes
  • Gestión de valor del cliente
  • Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones

Módulo 7. Analítica descriptiva y predictiva

  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid

Módulo 8. Visualización de datos con Google Data Studio

  • Visualización de datos con Google Data Studio
  • Gráficos y controles. Campos, parámetros, funciones y fórmulas
  • Personalización de GDS. Ejemplos
  • Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio

Módulo 9. Global Project

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